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Vou ajustar fino de LLM e construir sistema RAG usando langchain e python
Engenheiro de aprendizado de máquina
Oi, eu sou o Ali Hassan, um engenheiro de IA que oferece serviços de desenvolvimento de IA, incluindo a criação de modelos de ML personalizados e a depuração ou melhoria de sistemas e pipelines de IA ...
Sobre este Serviço
Cansado de IA que não entende seu negócio? Eu crio soluções personalizadas de LLM, modelos ajustados fino e sistemas RAG que realmente conhecem seu domínio, falam sua língua e entregam resultados precisos.
O que eu ofereço: Ajuste fino de LLM: GPT, Llama 3, Mistral usando LoRA/QLoRA nos seus dados Pipelines RAG: chatbots conscientes de documentos com Pinecone, FAISS ou ChromaDB Integração com LangChain / LlamaIndex Implantação com FastAPI + hospedagem na Hugging Face / AWS Redução de alucinações e precisão específica do domínio
Indústrias atendidas: Jurídico, Saúde, E-commerce, Finanças, SaaS
Você recebe: código fonte limpo, documentação e suporte pós-entrega.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu caso de uso. Vamos construir uma IA que realmente funcione para SEU negócio.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Para ajuste fino, mínimo de 500 a 1000 exemplos rotulados em formato CSV/JSON. Para RAG, seus PDFs, URLs ou arquivos de base de conhecimento.
Com quais modelos de LLM você trabalha?
GPT-3.5/4, Llama 3, Mistral 7B, Falcon e outros modelos open-source da Hugging Face.
Eu vou ser proprietário do modelo ajustado fino?
Sim. Você recebe o código fonte completo, pesos do modelo (quando aplicável) e scripts de implantação.
Você consegue integrar isso ao meu app existente?
Sim, via REST API (FastAPI) que se conecta a qualquer app web ou mobile.
E se eu não souber qual abordagem preciso — RAG ou ajuste fino?
Me envie uma mensagem — vou analisar seu caso de uso e recomendar a arquitetura certa de graça.
