Vou construir um modelo personalizado de detecção de faces yolov8 para seu conjunto de dados

Eu construo pipelines personalizados de detecção de objetos, reconhecimento facial e classificação de imagens usando YOLOv8 e PyTorch, treinados com seus dados, entregues como código Python limpo que você pode rodar imediatamente.

O que posso construir:

• Modelo YOLOv8 personalizado treinado com seu conjunto de dados
• Sistema de detecção e reconhecimento facial
• Detecção de objetos em tempo real para imagem, vídeo ou webcam
• Rastreamento de múltiplos objetos com ByteTrack
• Exportação do modelo: pesos ONNX ou PyTorch

O que você fornece:

• Suas imagens/video ou conjunto de dados
• Descrição do que deve ser detectado
• Formato de saída preferido

Entregáveis:

• Script Python funcional
• Pesos do modelo treinado
• Exemplo de saída anotada
• Instruções de execução

Sou engenheiro de IA com experiência prática em YOLOv8, ByteTrack, MediaPipe e sistemas de classificação baseados em PyTorch.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto tiver requisitos incomuns, assim posso confirmar a viabilidade antecipadamente.