eu vou construir um chatbot de IA personalizado testado com rag para o seu site

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Alex R
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Quase todos os chatbots de documentos adivinham. O meu não.


Eu entro um chatbot RAG que responde apenas a partir dos seus documentos e prova isso:


- Cada resposta cita o arquivo e a página

- Se a resposta não estiver nos seus documentos, ele diz isso em vez de adivinhar

- Um relatório de teste com suas próprias perguntas: ao menos 90% de acerto é prometido, 100% é o objetivo

- Perguntas reformuladas e de levantamento, para funcionar com usuários reais, não apenas no teste

- Faça upload de quantos documentos você precisar

- Um chat simples na web em cada pacote


Adicionam-se aos pacotes Standard e Premium: online no seu site ou na sua conta, passagem para um humano (email ou Slack), proteção por senha e uma visão geral das perguntas não respondidas.


Como funciona:

1. Você envia seus documentos e perguntas de teste com as respostas corretas

2. Eu construo, testo e melhoro até atingir o objetivo

3. Você recebe o chatbot, o código-fonte completo e o relatório de teste


Por que eu: implementei quatro recursos que hoje fazem parte do PydanticAI, um framework de IA de código aberto com mais de 20 milhões de downloads mensais. Meu próprio chatbot RAG responde corretamente a 24 de 25 perguntas de teste. Falante alemão, com base na Alemanha.


Você usa a sua própria chave de API OpenAI, Gemini ou Claude. PDFs digitalizados ou mais de 1.000 arquivos? Me mande uma mensagem primeiro.

  • Tipo de bot

    • Atendimento ao cliente e suporte
    • Outros

  • AI engine

    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Claude.ai

  • Linguagem de programação

    • Python

  • Ferramentas e estruturas

    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plataformas

    • Sites

Conheça mais sobre Alex R

Alex R

AI Developer for RAG Chatbots and Python

  • A partir deAlemanha
  • Membro desdefev. de 2022

  • Idiomas

    Alemão, Inglês
I build AI chatbots that answer from your own documents: with sources, an honest "that's not in your documents" and a test report that shows how often they are right. I'm a freelance AI developer (Python) working with RAG, LangGraph, the OpenAI, Claude and Gemini APIs, MCP, FastAPI and Docker. I built four features that are now part of PydanticAI, an open-source AI framework with over 20 million monthly downloads. I speak German and English. Tell me about your documents and I'll suggest the right package.

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