Eu vou estruturar dados, responder perguntas de negócio

Você tem centenas de relatórios, PDFs ou digitalizações, e números confiáveis a partir deles?

Eu construo um pipeline em Python que lê seus documentos (PDF, PDF digitalizado, Word, Excel, JSON, imagens) e os transforma em um banco de dados limpo que você pode consultar. Você pode usá-lo para relatórios de KPI, um relatório para doadores ou diretoria, ou como fonte de dados para um site.

O que você recebe

• Um workbook estruturado em Excel (star schema) que responde a várias perguntas, não apenas as da primeira rodada
• Cada valor tem um status: encontrado, inferido, não encontrado ou não relevante, e a citação da fonte, arquivo e página
• Dados ausentes nunca são transformados em zero. Totais são mostrados como pelo menos N, com a participação dos projetos cobertos
• Uma planilha Review listando valores duvidosos para um especialista confirmar
• Uma ferramenta de consulta e um guia de instalação, para que sua equipe possa rodar sem mim

Como eu mantenho os erros baixos

Cotações são checadas no código em relação ao texto fonte. Aritmética e regras de negócios são checadas no código. Uma segunda leitura independente pelo modelo é comparada com a primeira. Uma amostra aleatória pequena é enviada a um humano.

Seus dados ficam privados. O conteúdo vai apenas para o endpoint escolhido. Chaves nunca são armazenadas em arquivos. Posso assinar um NDA.

Envie-me uma mensagem com uma breve descrição e