Vou criar um servidor mcp que conecta sua API ou dados às agentes de IA

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alex14021988
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Alex Semenets
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Sobre este Serviço

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Eu mantenho um servidor MCP no npm: @usenami/signer-mcp. Seis ferramentas, TypeScript, MIT.

Duas delas funcionam sem nenhuma credencial, então você pode instalá-lo e ver como elas conversam com um

backend ao vivo antes de decidir qualquer coisa sobre mim.

Esse pacote não é uma demonstração. Ele controla um serviço de produção onde as chaves de assinatura ficam dentro de

um AWS Nitro Enclave, e a medição do código é publicada na blockchain. Construí-lo me ensinou

as partes do MCP que tutoriais pulam: autenticação que sobrevive a uma reinicialização, erros que um agente pode

realmente agir, e descrições de ferramentas que o modelo lê corretamente na primeira vez.

O que eu crio para você:

  • um servidor MCP expondo sua API, banco de dados ou serviço interno como ferramentas
  • esquemas escritos para que o modelo escolha a ferramenta certa ao invés de adivinhar
  • autenticação, limites de taxa e tratamento de erros que funcionam sob um agente real, não um script de demonstração
  • configuração que funciona no Claude Desktop, Cursor, Cline e qualquer outro cliente MCP
  • um README que sua equipe pode seguir sem me fazer perguntas

Envie-me sua documentação de API ou um link de repositório e diga o que o agente deve ser capaz de fazer.

Se MCP não for a ferramenta certa para o seu caso, eu vou dizer antes de você pagar.

Código que você pode ler primeiro: github.com/namixai/signer-mcp

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Alex Semenets

AI Native Builder, agents and automation that run in production

  • A partir deUcrânia
  • Membro desdemar. de 2020
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Russo, Ucraniano, Inglês
You describe the process that eats your team's time. I map it, find what's actually worth automating, and build AI agents that do the work. The tools (n8n, Claude, direct APIs) are my problem, not yours: you get working automation and a short video walkthrough so your team owns it. I do this daily: my own company runs on 20+ AI agents I built, doing code review, deployments and monitoring in production.

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