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Vou criar um fluxo de trabalho no n8n que extrai dados dos seus documentos com IA
Alem
Sobre este Serviço
Tradução automática
Classificar, extrair e arquivar documentos manualmente está consumindo horas da sua rotina toda semana. Eu automatizo toda essa cadeia de processos.
Sou Engenheiro de Software (M.Sc. Ciência da Computação), profissional certificado em automação avançada n8n e especialista em DeepLearning.AI. Crio sistemas de recebimento de documentos com IA para escritórios de advocacia, tradutores e serviços profissionais, do inbox até registros organizados e pesquisáveis, sem manipulação manual.
O QUE EU CONSTRUO:
Recebimento automatizado de documentos (email, formulários, pastas compartilhadas)
Extração e classificação de documentos com IA
Encaminhamento inteligente para seu CRM, ferramenta de gerenciamento de casos ou banco de dados
Configuração de banco de dados vetorial para recuperação de conhecimento (PostgreSQL, pgvector)
Implantação baseada em Docker no seu próprio servidor
Destaque do portfólio:
Desenvolvi o GovHire+, um sistema de automação de recrutamento com 9 agentes de API especializados em parsing, embedding, matching e revisão com intervenção humana em centenas de documentos. Levo essa mesma rigorosidade de engenharia para o seu fluxo de trabalho de documentos.
Vamos eliminar seu gargalo de papelada? Me envie uma mensagem para discutir seu fluxo de trabalho.
Conheça mais sobre Alem
Alem
Master of Computer Science and Engineering and Software Developer
- A partir deBósnia e Herzegovina
- Membro desdemar. de 2025
- Responde em aprox.:3 horas
- Última entrega3 semanas
Idiomas
Bósnio, Inglês, Turco
Senior Software Developer & AI Specialist with a Master's degree in Computer Science. I build production-ready AI systems — custom RAG applications, workflow automation, and private AI deployments that solve real business problems.
✔️ AI Agents & RAG Systems (FastAPI, Python, OpenAI/Claude)
✔️ Process Automation (n8n, Docker)
✔️ Document Processing & Data Extraction
✔️ Private, Self-Hosted Deployments (Docker, VPS)
Let's automate your business — message me to discuss your project.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto tempo, em média, leva para montar uma pipeline de automação de documentos personalizada?
Um fluxo padrão de recebimento, classificação e roteamento geralmente leva entre 1 a 2 semanas para ser criado, testado e colocado em funcionamento, dependendo da complexidade dos tipos de documentos e das integrações necessárias.
Que medidas de segurança e privacidade você implementa para workflows de IA?
Segurança é minha prioridade. Eu projeto workflows seguindo padrões de manuseio de dados empresariais. Se você precisar de privacidade rigorosa, posso criar sistemas usando LLMs locais e de código aberto (como Llama) que rodam totalmente na sua infraestrutura via Docker e Ollama, garantindo que seus dados de negócio nunca saiam dos servidores.
Quais provedores de email, CRMs e ferramentas de gerenciamento de casos podem ser integrados?
O sistema se conecta praticamente a qualquer plataforma que ofereça uma API ou webhook, incluindo Gmail, Outlook, Clio, PracticePanther, Notion, Airtable, bancos de dados SQL personalizados e provedores de armazenamento na nuvem como Google Drive ou SharePoint.
