Vou construir sistema de reconhecimento de placas e ANPR para detecção de veículos com opencv

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Desenvolvedor de IA e Visão Computacional

Sou desenvolvedor de Visão Computacional e IA especializado em rastreamento de objetos, sistemas de automação inteligente em sistemas de vigilância CCTV, análises de segurança inteligentes e soluções ...
Sobre este Serviço

Eu crio sistemas personalizados de reconhecimento de placas e ANPR que detectam veículos automaticamente, localizam as placas, leem os números e registram eventos de veículos a partir de imagens de câmeras.


Um projeto comum no mundo real pode ser uma instalação de estacionamento onde uma câmera na entrada identifica veículos que se aproximam, lê as placas, registra o hora da entrada e envia o resultado para um sistema de controle de acesso. O mesmo fluxo de trabalho pode ser adaptado para portões de segurança, armazéns, instalações privadas, áreas de pedágio, monitoramento de tráfego e gestão de veículos.


As funcionalidades podem incluir detecção de veículos, localização de placas, reconhecimento OCR, classificação de veículos, rastreamento de múltiplos veículos, correspondência de placas, registro de entrada e saída, timestamps, snapshots, listas negras/brancas, monitoramento de estacionamento e integração com câmeras RTSP/IP.


Posso trabalhar com câmeras CCTV, câmeras IP, câmeras USB, vídeos gravados e streams ao vivo. A solução pode ser desenvolvida usando Python, OpenCV, OCR, pipelines de detecção e rastreamento, com o fluxo de processamento.


Por favor, envie sua filmagem de exemplo, especificações da câmera, formato da placa e fluxo de trabalho necessário antes de fazer o pedido, assim posso recomendar a implementação mais adequada.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

API do Azure Face

Especialidade:

processamento de imagem

Linguagem de programação:

Python

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch