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Vou construir um sistema RAG ou agente de IA com automação LLM
Albanda M
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo sistemas RAG confiáveis, agentes de IA e fluxos de trabalho de automação LLM para produtos reais e casos de uso de negócios.
Sou Engenheiro de Software Sênior e Engenheiro de Produto de IA com mais de 10 anos de experiência em arquitetura de backend, aplicações de IA, APIs e softwares de produção.
O que posso ajudar:
pipelines RAG
Ingestão e divisão de documentos
Embeddings e bancos de dados vetoriais
Busca semântica e filtragem de metadados
Respostas fundamentadas com citações
Agentes de IA e chamadas de ferramentas
OpenAI, Claude e Gemini
Saídas estruturadas em JSON
Memória e estado do agente
Integrações de API
Avaliação e testes de regressão
Tratamento de erros e fallback
Implantação em produção
Eu trato a saída do LLM como dados que precisam de validação, e não como uma verdade automaticamente confiável. Essa é a diferença entre uma demonstração e um sistema no qual seus clientes podem confiar.
Para fluxos de trabalho empresariais complexos, grandes conjuntos de dados ou sistemas multiagentes, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa definir o escopo corretamente.
Conheça mais sobre Albanda M
Albanda M
Senior AI Product Engineer, SaaS, RAG and Automation
- A partir dePolônia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Turco, Azerbaijano, Inglês, Russo, Polonês, Árabe
I help startups and businesses build production-ready AI SaaS platforms, ERP/CRM systems, automation tools, dashboards, browser extensions and desktop apps. I’m a Senior Software Engineer and AI product builder with 10+ years of experience in backend architecture, full-stack development, cloud systems and LLM-powered products. I can help with AI MVPs, RAG, LLM integrations, Next.js, React, Node.js, Python, PostgreSQL, APIs, technical leadership and scalable software architecture.
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com PDFs, Word ou outros documentos?
Sim. A abordagem exata de ingestão depende dos tipos de arquivo e de como os documentos estão estruturados.
O sistema pode fornecer citações?
Sim. Respostas apoiadas por citações podem ser incluídas sempre que os dados de origem as suportarem.
Quais bancos de dados vetoriais você pode usar?
A melhor opção depende do projeto. Posso trabalhar com bancos de dados vetoriais comuns e com busca vetorial baseada em PostgreSQL.
Você pode construir agentes de IA que chamam APIs?
Sim. Posso implementar fluxos de trabalho de chamadas de ferramentas onde um agente interage com APIs suportadas ou serviços internos.
Você pode avaliar o sistema RAG?
Sim. Posso criar casos de avaliação cobrindo qualidade de recuperação, fundamentação, correção das respostas e regressões.
Você consegue integrar isso ao meu SaaS existente?
Sim, após revisar sua arquitetura atual e APIs.
