Vou fazer análise de cohort e retenção nos seus dados e criar um painel

Oi, eu sou o Akshat, um analista de dados que ajuda empresas a parar o churn e recuperar receita perdida.

Já fiz isso antes com conjuntos de dados grandes e confusos. No meu último projeto SaaS, analisei 477 contas que cancelaram e $1,17 milhões em receita recorrente mensal perdida. Descobri que 60,6% dos usuários desistiram nos primeiros 5 meses devido a um onboarding ruim, e que usuários que cancelaram estavam escalando tickets de suporte 59% mais frequentemente do que os usuários que permaneceram. Usei Python para limpeza de dados, PostgreSQL para consultas e criei 3 dashboards no Tableau: um para visão geral de receita para executivos, um para análise de causa raiz e outro para insights por segmento.

Veja o que entrego:

1. Limpar seus dados brutos de clientes usando Python
2. Identificar as razões exatas pelas quais seus usuários estão cancelando
3. Calcular seu LTV, MRR e taxas de retenção por coorte
4. Construir um dashboard profissional no Tableau ou Excel
5. Fornecer passos claros e acionáveis para reduzir o churn

Não entrego apenas gráficos bonitos, entrego respostas reais que você pode agir. Seja para saber quais recursos estão impulsionando os cancelamentos ou quais segmentos de clientes estão com maior risco, eu descubro.

Prioritizo uma comunicação clara e dashboards fáceis de interpretar. Meu inglês é forte e explico tudo em termos simples de negócios, sem jargões técnicos.