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Vou realizar análise de NLP e sentimento nos seus dados
Cientista de dados
Sou um Desenvolvedor Full Stack e Cientista de Dados com experiência em pesquisa e análise estatística. Ajudo estudantes, pesquisadores e empresas a entenderem seus dados — desde testes de hipóteses e...
Sobre este Serviço
Seus clientes já estão dizendo o que pensam em avaliações de produtos, tickets de suporte, respostas de pesquisas e redes sociais. Eu transformarei esse texto não estruturado em insights estruturados e acionáveis usando processamento de linguagem natural.
O que posso fazer:
- Análise de sentimento: classificação positiva, negativa e neutra
- Modelagem de tópicos: LDA e BERTopic para descobrir temas recorrentes
- Classificação de texto e categorização personalizada
- Extração de palavras-chave e frases-chave
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER): pessoas, locais, organizações
- Análise de frequência de palavras e coocorrência
O que você receberá:
- Notebook em Python com pipeline completo de NLP
- Conjunto de dados rotulado com scores de sentimento (CSV)
- Visualizações: nuvens de palavras, gráficos de distribuição de sentimento, clusters de tópicos
- Relatório resumido com principais descobertas e interpretação de negócios
Para começar, vou precisar de:
- Seu conjunto de dados em CSV ou Excel (avaliações, comentários, respostas de pesquisa, etc.)
- O idioma do texto (preferencialmente inglês; disponível em indonésio)
- Sua meta de análise ou questão de negócio específica
Não incluído: coleta ou raspagem de dados, API em tempo real ou ferramentas de monitoramento, acesso a contas de redes sociais.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meus dados de texto precisam estar?
CSV ou Excel com seu texto em uma coluna. Pode ser avaliações de produtos, feedback de clientes, respostas abertas de pesquisa, comentários em redes sociais ou qualquer outro texto — desde que esteja em um formato de arquivo que eu possa ler.
Quantas linhas de texto você consegue processar?
Até 50.000 linhas é confortável dentro do pacote padrão. Para conjuntos de dados maiores, envie uma mensagem primeiro para que possamos combinar escopo e prazo.
Você consegue analisar texto em indonésio?
Sim. Indonésio está disponível junto com o inglês. Se seu conjunto de dados estiver em indonésio, mencione ao fazer o pedido para que eu possa aplicar as ferramentas de pré-processamento e léxico corretas.
Qual a diferença entre análise de sentimento e modelagem de tópicos?
A análise de sentimento informa se cada trecho de texto é positivo, negativo ou neutro. A modelagem de tópicos descobre temas recorrentes em todo o seu conjunto de dados — por exemplo, descobrir que 40% das avaliações negativas mencionam o tempo de entrega. Ambos estão disponíveis dependendo do seu pacote.
Você consegue fazer scraping de avaliações ou dados de redes sociais para mim?
Não, coleta de dados não está incluída. Você precisa fornecer o conjunto de dados. Se precisar de ajuda para encontrar um serviço de scraping, posso te orientar na direção certa.
O resultado vai incluir scores de sentimento individuais por linha?
Sim. O CSV de saída rotulado vai incluir o texto original mais uma etiqueta de sentimento e score para cada linha, assim você pode filtrar e analisar mais a fundo por conta própria.
