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Vou desenvolver modelo de aprendizado de máquina para sua tomada de decisão
Cientista de dados
Sou um Desenvolvedor Full Stack e Cientista de Dados com experiência em pesquisa e análise estatística. Ajudo estudantes, pesquisadores e empresas a entenderem seus dados — desde testes de hipóteses e...
Sobre este Serviço
Tem dados, mas não sabe o que fazer com eles? Vou criar um modelo de aprendizado de máquina limpo e bem documentado, personalizado para o seu problema de negócio, seja prever churn de clientes, classificar transações ou segmentar seu público.
Com o que trabalho:
- Classificação: Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Regressão Logística
- Regressão: Linear, Ridge, Lasso, Regressor XGBoost
- Clustering: K-Means, DBSCAN
- Engenharia e seleção de features
- Hiperparâmetros (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Avaliação do modelo: acurácia, F1-score, AUC-ROC, RMSE e mais
O que você vai receber:
- Notebook limpo no Jupyter com pipeline completo: preparação de dados, modelagem, avaliação
- Arquivo do modelo treinado (.pkl / .joblib) mediante solicitação
- Resumo de desempenho com interpretação
- Visualizações: importância das features, matriz de confusão, gráficos de resíduos
Para começar, vou precisar de:
- Seu conjunto de dados em formato CSV ou Excel
- Uma descrição do seu problema de negócio e variável alvo
- Quaisquer requisitos específicos de desempenho (se aplicável)
Não incluído: coleta de dados, deep learning ou redes neurais, implantação do modelo ou integração com API.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso preparar meus dados antes de enviar?
A preparação básica está incluída — tratamento de valores ausentes, codificação de variáveis categóricas e divisão de conjuntos de treino/teste. Você só precisa fornecer um conjunto de dados que já contenha as colunas relevantes e uma variável alvo clara.
E se eu não souber qual algoritmo é melhor para meu problema?
Isso faz parte do que eu faço. Assim que entender seus dados e seu objetivo de negócio, recomendarei e implementarei o algoritmo mais adequado e explicarei o raciocínio.
Vou conseguir usar o modelo após a entrega?
Sim. Os pacotes Standard e Premium incluem um arquivo do modelo treinado (.pkl ou .joblib) que você pode carregar diretamente no Python. O notebook também contém o pipeline completo para que você possa re-treinar com novos dados.
E se a precisão do modelo estiver baixa?
A baixa precisão às vezes reflete mais os dados do que o modelo. Sempre entregarei o melhor resultado possível com seu conjunto de dados e explicarei o que está influenciando o desempenho. Se resultados melhores exigirem mais dados ou uma abordagem diferente, direi isso honestamente.
Você pode implantar o modelo ou criar uma API ao redor dele?
Implantação e integração com API não estão incluídas neste serviço. O entregável é o modelo treinado e o notebook. Se precisar de implantação, sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem e discutir separadamente.
Meu conjunto de dados está no Excel com várias planilhas. Isso é ok?
Sim, basta especificar qual planilha contém os dados que você quer que eu trabalhe ao fazer o pedido.
