Eu vou criar dados de treinamento personalizados de DSA para LLMS problemas em Python com raciocínio CoT

Treine seu IA de codificação com dados de DSA de nível produção, não clones raspados do LeetCode

Forneço um conjunto de dados original, premium, de DSA em Python, criado especificamente para treinamento, ajuste fino e avaliação de LLMS. Cada problema é um exemplo completo e autossuficiente de treinamento, não apenas uma pergunta e resposta.

Mais de 855 problemas únicos de codificação, cada um incluindo:

ComponentDescriptionPrompt

Declaração detalhada do problema com restrições, especificações de entrada/saída e regras de validação

Raciocínio

Cadeia de raciocínio passo a passo explicando abordagem, escolha de algoritmo e casos extremos

Solução

Implementação funcional em Python

Testes

Múltiplos casos de teste com afirmações para verificar a correção

Por que esse conjunto de dados é diferente

A maioria dos conjuntos de dados de codificação online são:

• Raspados de fontes públicas (risco de direitos autorais/duplicação)
• Faltam rastros de raciocínio (ruim para treinamento CoT / RLHF)
• Triviais ou repetitivos (modelos memorizam, não generalizam)
• Não testados (soluções podem estar erradas)

O meu é criado para treinamento de IA do zero:

• Cenários originais com problemas do mundo real (cadeia de suprimentos, otimização de rede, alocação de recursos), não títulos copiados do LeetCode
• Cadeias completas de raciocínio ideais para treinar modelos que pensam antes de codificar
• Soluções verificadas + testes