Vou criar sistemas de recomendação e detecção de anomalias
Machine Learning, Deep Learning, GenAI, Visão Computacional,
Sobre este Serviço
Você quer construir sistemas inteligentes que ajudem a tomar decisões mais inteligentes para o seu negócio? Eu sou especializado em desenvolver poderosos sistemas de recomendação e modelos de detecção de anomalias feitos sob medida para suas necessidades específicas. Seja um recomendador baseado em conteúdo ou filtragem colaborativa para aumentar o engajamento dos usuários, ou um sistema avançado de detecção de anomalias para identificar fraudes, comportamentos incomuns ou irregularidades nos dados, posso ajudar.
Construo soluções escaláveis de machine learning usando Python, Scikit-learn e técnicas de deep learning como Isolation Forest, One-Class SVM e Autoencoders. Meus serviços incluem pré-processamento de dados, engenharia de features, desenvolvimento de modelos, avaliação e implantação opcional via Streamlit ou integração por API.
Com uma forte formação em machine learning e experiência em projetos do mundo real, foco em entregar soluções limpas, eficientes e prontas para o negócio. Vamos transformar seus dados em insights acionáveis e automação inteligente.
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de sistemas de recomendação você constrói?
Eu construo sistemas de recomendação baseados em conteúdo e filtragem colaborativa. Podem ser usados para produtos, filmes, plataformas de e-commerce ou qualquer conjunto de dados onde sugestões personalizadas sejam necessárias.
Que tipos de soluções de detecção de anomalias você oferece?
Desenvolvo modelos de detecção de anomalias para identificação de fraudes, monitoramento de transações incomuns, anomalias em redes, irregularidades em vendas e detecção de outliers em dados, usando técnicas como Isolation Forest, One-Class SVM e Autoencoders.
O que você precisa de mim para começar?
Você precisa fornecer: Seu conjunto de dados (CSV/Excel/acesso ao banco de dados) Objetivo claro do projeto Qualquer requisito ou feature específica Formato de implantação preferido (Notebook, Web App, API)
Você pode implantar o sistema como uma web app?
Sim. Posso implantar seu modelo usando Streamlit ou criar uma API com Flask/FastAPI para integrar ao seu sistema.
Receberei o código fonte?
Sim. Você receberá código fonte limpo, bem estruturado e documentado.

