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Eu vou construir um agente de IA pronto para produção com langgraph e calling de ferramentas
Akash L
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio agentes de IA que sobrevivem ao contato com usuários reais.
A maioria das demos de agentes quebra no momento em que o modelo retorna uma chamada de ferramenta malformada. Eu construo a camada que impede isso: esquemas de ferramenta rigorosos, validação de enum, correção entre campos e degradação graciosa ao invés de uma stack trace.
O que eu entreguei: autor único de um assistente multi-agente LangGraph rodando em produção em uma plataforma de cadeia de suprimentos nos EUA. Linguagem natural de entrada, chamadas validadas em APIs de rastreamento, geo e endereço, em uma superfície de ferramenta com 125 parâmetros. Sobreviveu a uma reestruturação completa e ainda está em funcionamento hoje.
O QUE VOCÊ RECEBE
Um agente funcional no seu repositório, não um notebook. Esquemas de ferramenta feitos sob medida para sua API real. Validação de saída estruturada e tratamento de fallback. endpoint FastAPI, Dockerfile e README. Uma chamada guiando você pelo código.
PILHA: Python, LangGraph, LangChain, OpenAI e modelos abertos, Pydantic, FastAPI, Qdrant, Docker, AWS.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o que você está construindo. Se não for compatível, eu te aviso.
Conheça mais sobre Akash L
Akash L
AI Engineer, LLM Agents, RAG and MLOps
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2020
Idiomas
Tâmil, Inglês
AI engineer with 4 years building LLM systems that run in production, not just demos.
I was sole author of a multi-agent LangGraph assistant for a US supply-chain platform. Plain-English questions turned into validated calls across a 125-parameter tool surface. It survived a re-platform and still runs today.
I build the unglamorous parts too: RAG pipelines, tool schemas, validation that degrades gracefully instead of crashing, and eval harnesses that catch regressions before your users do.
Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, AWS.
Tell me what you are building.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais provedores de LLM você trabalha?
Modelos OpenAI, Anthropic e de peso aberto rodam localmente ou via vLLM. Vou recomendar um com base nas suas necessidades de custo e latência, ao invés de optar pelo mais caro por padrão.
Eu sou o proprietário do código?
Sim, totalmente. É entregue no seu repositório com histórico de commits, e você pode modificar, implantar e estender como quiser.
E se o agente der respostas erradas?
Esperado desde o início, por isso a avaliação é importante. O pacote Premium inclui uma suíte de regressão para você medir a precisão e corrigir falhas específicas ao invés de adivinhar.
