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Vou criar e implantar agentes de IA com langchain, autogen e crewai
Akash Bhansali
Sobre este Serviço
Tradução automática
Construa seu próprio agente de IA poderoso, totalmente personalizado às suas necessidades!
Você está procurando por um agente de IA autônomo que possa pensar, raciocinar e agir, alimentado pelas mais recentes LLM (Modelos de Linguagem Grande) ou VLM (Modelos de Visão-Linguagem) ou MMFM (Modelos Fundamentais Multimodais)?
Eu vou projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA agentic personalizados para você. Seja um assistente de pesquisa simples, um agente que usa ferramentas ou uma estrutura multi-agente completa, tenho tudo coberto.
O que eu ofereço:
- Agentes de IA personalizados (alimentados por LLM ou VLM)
- Integrações de ferramentas (Navegação na web, APIs, Acesso a banco de dados)
- Sistemas de memória para contexto de longo prazo
- Capacidades de visão (análise de imagens, OCR, tarefas multimodais)
- Suporte à implantação (máquina local, Docker, servidores na nuvem)
Eu trabalho com os principais frameworks e modelos como Google ADK, OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, CrewAI, AutoGen, LangChain e outros.
Confidencialidade 100% | Comunicação rápida | Entrega profissional
Sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem antes de fazer seu pedido, vou recomendar a melhor configuração com base nos seus objetivos!
Conheça mais sobre Akash Bhansali
Akash Bhansali
Whatever it Takes
- A partir deÍndia
- Membro desdejan. de 2021
- Responde em aprox.:5 horas
- Última entrega2 anos
Idiomas
Inglês, Hindi, Alemão
Hi, I'm Akash, an AI & Robotics Engineer specializing in bridging the gap between simulation and real-world deployment. With an M.Sc. in AI & Robotics, I build high-performance pipelines.
What I do:
🔹 Physical AI: Sim2Real & Real2Sim Robotics, MuJoCo, Isaac Sim/Lab, ROS, VLA and control workflows.
🔹 Applied ML & Vision: Real-time tracking (SAM2), detection, tracking, ViTs, etc.
🔹 LLM/VLM Systems: Fine-tuning (LoRA), optimization, quantization, and intelligent agents.
🔹 Research & Implementation
📩 Message me today to discuss your project requirements before placing an order!
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais modelos você usa para construir os agentes de IA?
Eu uso uma variedade de LLMs e VLMs, incluindo OpenAI (GPT-4/3.5), modelos Hugging Face (como Qwen, Mistral, Tarsier) e opções de código aberto, dependendo das suas necessidades (velocidade, custo, capacidades).
O agente vai funcionar offline ou apenas online?
Você pode escolher! Posso criar agentes que funcionam totalmente localmente ou agentes que se conectam a serviços na nuvem, dependendo das suas preferências.
O agente consegue trabalhar com imagens, PDFs ou documentos?
Sim! Posso criar agentes que processam e raciocinam sobre textos, imagens (modelos de visão-linguagem), PDFs e documentos estruturados.
Você vai fornecer documentação ou orientar como usar o agente?
Sim, todos os pacotes vêm com documentação.
O que você precisa de mim para começar?
Após o pedido, vou solicitar detalhes como o objetivo do agente, método de implantação preferido, APIs/ferramentas que deseja integrar e se precisa de capacidades apenas com LLM, VLM (visão) ou multimodais.
Qual é a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
Um chatbot segue regras scriptadas, enquanto um agente de IA percebe seu ambiente, analisa dados, toma decisões e age de forma autônoma. Os agentes se adaptam e aprendem com o feedback, permitindo tarefas mais complexas do que bots baseados em regras.
Quais frameworks você usa?
Eu trabalho com LangGraph (orquestração multi-agente com estado), AutoGen (conversas multi-agente orientadas a eventos), CrewAI (colaboração baseada em papéis), OpenAI Agents SDK (leve, com limites de segurança) e Google ADK (composição modular e hierárquica).
Você consegue construir sistemas multi-agente?
Sim! Sistemas multi-agente coordenam agentes para resolver problemas de forma colaborativa. Eu projeto atribuições de papéis, protocolos de comunicação e memória compartilhada para que os agentes trabalhem juntos de forma eficiente.
Como você garante segurança e conformidade?
Frameworks como o OpenAI Agents SDK já incluem limites de segurança embutidos. Também implemento verificações de permissão personalizadas, registros e etapas de aprovação com intervenção humana para evitar uso indevido.
Que dados ou acessos você precisa?
Para criar um agente, forneça uma descrição clara das tarefas, quaisquer chaves de API necessárias, conjuntos de dados ou bases de conhecimento, e o ambiente de implantação preferido. Discutiremos os detalhes durante a configuração do projeto.
