Vou construir agente de voz IA, recepcionista IA, agente de chamadas IA usando vapi retell

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ajwa129
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Choudhry S
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Sobre este Serviço

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Seu negócio perde chamadas todos os dias. Cada uma é uma reserva perdida ou um lead perdido. Eu crio agentes de voz IA que atendem todas as chamadas 24/7, conversam naturalmente com os chamadores e agendam compromissos diretamente no seu calendário.


Já criei agentes de voz para negócios reais, incluindo uma recepcionista IA para uma firma de contabilidade que gerencia 3 tipos de agendamento com fluxos de reagendamento e cancelamento, e um agente de reservas para uma clínica odontológica. Esses sistemas atendem chamadas ao vivo atualmente.


O que eu construo para você:

  • Agente de voz IA / recepcionista IA no Retell AI ou Vapi
  • Atendimento de chamadas inbound com conversa natural
  • Agendamento de compromissos com integração ao Cal.com, Calendly ou GHL
  • Reagendamento e cancelamento
  • Qualificação de leads e fluxos de cold calling IA
  • Confirmações por SMS e sincronização com CRM via automação n8n
  • Voices premium com ElevenLabs


Por que me escolher ao invés de um vendedor de templates: Sou engenheiro de infraestrutura. Eu construo toda a pipeline por trás do agente, incluindo webhooks, APIs e tratamento de erros, para que seu agente não quebre quando um chamador disser algo inesperado.


Nota: Os custos de uso do Retell/Vapi/Twilio são cobrados nas suas próprias contas.

Me envie uma mensagem antes de pedir e farei o mapeamento do seu fluxo de chamadas gratuitamente.

Conheça mais sobre Choudhry S

Choudhry S

AI Platform Engineer, vLLM, GPU Kubernetes, DevOps, Cloud and Security

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeago. de 2019
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I build and run GPU and LLM infrastructure, on-prem and in the cloud. I wrote IaC for GPU cluster orchestration on KAUST Shaheen III, the Middle East's #1 supercomputer (2,800 NVIDIA GH200s). Real results: vLLM latency cut from 3.2s to 800ms, monthly cloud bill dropped from $10K to $4K, LLMs served to 1,000+ concurrent users on bare-metal Kubernetes with zero downtime for 12 months. Stack: vLLM, Triton, GPU Kubernetes (bare-metal and GKE/EKS/AKS), Terraform, Ansible, Ray, Kubeflow, RAG, voice agents. I run a dual RTX Pro 6000 server at home. On-prem GPU work is my daily reality.

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