Vou construir um chatbot de IA personalizado treinado com seus documentos e site


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você vai receber um chatbot que responde estritamente com base nos seus próprios documentos e sempre cita suas fontes, sem respostas inventadas ou adivinhações genéricas de IA. Eu construo isso como uma verdadeira pipeline RAG: seus documentos são divididos em partes, embutidos com um modelo de recuperação leve e personalizado, e armazenados em um banco de dados vetorial. Depois, cada pergunta é comparada com esse conteúdo e respondida diretamente a partir do melhor trecho encontrado. Se a resposta não estiver nos seus documentos, o bot informa e direciona o usuário ao seu canal de suporte, ao invés de inventar algo.
Você também ganha um painel de administração para fazer upload e gerenciar os documentos fonte, além de um registro de uso que mostra exatamente como cada pergunta foi avaliada e comparada.
Com mais de 8 anos construindo sistemas backend para plataformas de banco, seguros e telecomunicações, foco no que realmente importa na produção: precisão na recuperação, rastreabilidade e custos previsíveis, não só uma demonstração chamativa. Quer um LLM real (OpenAI/Claude) conectado para geração, ao invés do modelo de recuperação embutido? Me envie uma mensagem e eu faço um orçamento como um complemento personalizado.
Antes de fazer seu pedido, envie um link ou uma amostra dos documentos que você quer indexar, assim posso confirmar o escopo.
Conheça mais sobre Mohamed A
Senior Full Stack Developer for Web Apps AI and Payments
- A partir deMarrocos
- Membro desdeset. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Francês, Inglês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual modelo de IA e banco de vetores você usa?
Normalmente uso modelos OpenAI ou Anthropic para geração e um armazenamento vetorial gerenciado como pgvector ou Pinecone, estou feliz em combinar com sua stack existente.

