Vou construir um chatbot de documentos com IA usando rag e bancos de dados vetoriais


Sobre este Serviço
Tradução automática
Desbloqueie o poder da IA com um sistema personalizado de Retrieval-Augmented Generation (RAG) feito sob medida para o seu negócio. Eu crio assistentes inteligentes de IA que podem responder perguntas usando seus próprios documentos, PDFs, sites, bancos de dados, APIs ou base de conhecimento, fornecendo respostas precisas e contextuais em vez de saídas genéricas de IA.
Seja para um assistente de conhecimento interno, chatbot de suporte ao cliente, sistema de busca de documentos ou fluxo de trabalho de agente de IA, entrego soluções escaláveis e prontas para produção.
O que eu ofereço:
- Chatbots de IA e agentes de IA
- Pipeline de RAG
- Chat de PDFs e documentos
- Chatbots de sites e base de conhecimento
- Busca vetorial (Qdrant, Pinecone, ChromaDB, FAISS)
- Fluxos de trabalho LangChain e LangGraph
- Integração com OpenAI, Gemini, Claude e Llama
- APIs REST com FastAPI
- Implantação em Docker e na nuvem
- Autenticação e suporte multiusuário
- Citações de fontes e busca semântica
Por que me escolher?
- Arquitetura limpa e escalável
- Frameworks modernos de IA e melhores práticas
- Comunicação rápida e entrega confiável
- Código bem documentado e pronto para produção
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir suas necessidades e escolher a melhor solução para seu projeto.
Conheça mais sobre Vijay Singh
Expert Full Stack Web Developer MERN Stack, NextJS, SQL, Tailwind, SEO
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais fontes de dados seu chatbot de IA pode usar?
Minhas soluções de IA podem trabalhar com PDFs, documentos Word, sites, bancos de dados, APIs, Notion, arquivos CSV/Excel e outras fontes de conhecimento personalizadas.
Quais modelos e tecnologias de IA você suporta?
Trabalho com OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama, LangChain, LangGraph, Qdrant, Pinecone, ChromaDB, FastAPI e Docker.
Você implanta o projeto e fornece o código fonte?
Sim. Posso implantar seu projeto em plataformas de nuvem ou no seu próprio servidor, e o código fonte completo está incluído, salvo acordo em contrário.

