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Vou desenvolver os modelos de IA
Oi, eu sou Devanshu Verma, tenho 3 anos de experiência em entrada de dados, extração de dados e serviços analíticos usando Excel e Python. Sou especializado em -
Entrada de dados precisa e eficiente
L...
Sobre este Serviço
Está procurando um Cientista de Dados confiável para transformar seus dados brutos em insights significativos e modelos preditivos? Você está no lugar certo.
Ofereço serviços completos de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, desde limpar e preparar seus dados até construir e avaliar modelos de alto desempenho, personalizados para suas necessidades empresariais ou acadêmicas.
Seja qual for seu projeto — problema de negócio, pesquisa, ideia de startup ou projeto pessoal — posso ajudar a desenvolver soluções de aprendizado de máquina precisas e eficientes.
Serviços que ofereço:
- Limpeza e preparação de dados
- Pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
- Avaliação e validação de modelos
- Entregáveis (.ipynb, modelo treinado final, explicação detalhada dos resultados)
Por que me escolher?
- Código limpo e bem estruturado
- Entrega pontual
- Comunicação clara durante todo o projeto
- Soluções personalizadas de acordo com suas necessidades
- Suporte mesmo após a conclusão do projeto
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que tipos de projetos você trabalha?
Trabalho com projetos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
O que você precisa de mim para começar?
Por favor, forneça o dataset se possível, requisitos do projeto, resultados desejados e quaisquer instruções ou restrições específicas relacionadas ao projeto.
Como você avalia o desempenho do modelo?
Uso métricas de avaliação apropriadas dependendo do tipo de problema. Essas podem incluir Acurácia, Precisão, Recall, F1-score, ROC-AUC, R², RMSE, MAE e técnicas de validação cruzada.
Receberei o código fonte?
Sim. Você receberá código fonte bem documentado, geralmente na forma de um Jupyter Notebook (.ipynb) ou scripts Python, dependendo da sua preferência.
