Vou fazer consultoria em estratégia de IA, AWS e profissional de IA certificado pela Harvard

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Aiman A
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Sobre este Serviço

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【Certificado AWS】: https://www.credly.com/users/syed-aiman-akheel.66be6aee

【Certificado Harvard】: https://online.hbs.edu/verify-certificate?dvid=NAXK8LVE


Pensar onde IA/ML realmente se encaixa no seu negócio e onde não se encaixa é uma habilidade diferente de construir o modelo em si. Eu tenho mais de 10 anos de experiência fazendo ambos: como Cientista Chefe na Amazon, certificado pela AWS em ML Specialty, Engenheiro de ML e Praticante de IA, além de orientar equipes na transformação de pesquisa em IA em receita.


Eu ajudo fundadores, líderes de produto e equipes técnicas a responderem às perguntas que surgem antes de contratar um desenvolvedor ou comprar uma ferramenta: Qual caso de uso de IA realmente vale a pena investir primeiro? Você deve criar uma solução personalizada, ajustar um modelo aberto ou simplesmente usar uma API? Sua implementação atual de IA/ML é sólida ou está acumulando riscos silenciosamente (vazamento de dados, avaliação ruim, falta de monitoramento)?


Você sairá com uma recomendação clara e por escrito, não apenas um resumo da ligação que sua equipe ou próxima contratação possa realmente executar. Isso é especialmente útil antes de um grande investimento em IA, antes de contratar um engenheiro/empresa de ML ou como uma segunda opinião sobre a proposta de um fornecedor.

Conheça mais sobre Aiman A

Aiman A

Lead Scientist

  • A partir deCanadá
  • Membro desdeago. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Hindi, Inglês
Aiman — AI/ML Leader, 10+ Years Turning Research Into Revenue ►【AWS Certified】: https://www.credly.com/users/syed-aiman-akheel.66be6aee ◄ ►【Harvard Certified】: https://online.hbs.edu/verify-certificate?dvid=NAXK8LVE ◄ ►【What I Deliver】: Full production AI systems — data to deployment — tied to business outcomes ◄ ►【Industries】: E-Commerce, Healthcare, Oil & Gas, Insurance, Consulting, Voice AI ◄ ►【Skills】: GenAI, LLMs, RAG, Agentic AI, Deep Learning, ML, RL, NLP, MLOps

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