Vou construir um modelo personalizado de análise de sentimento para suas avaliações e feedbacks de clientes
Desenvolvedor AIML
Sobre este Serviço
Suas avaliações de clientes estão acumulando sem uma forma de entender o que as pessoas realmente sentem sobre seu produto?
Vou criar um modelo personalizado de análise de sentimento que classifica automaticamente seus dados de texto, respostas de pesquisas, comentários em redes sociais ou tickets de suporte como positivo, negativo ou neutro. Chega de ler milhares de respostas manualmente.
Projeto recente: Criei um classificador de sentimento com 14.640 tweets reais de companhias aéreas, alcançando 76,54% de precisão nas três classes de sentimento positivo, negativo e neutro.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meus dados devem estar?
CSV ou Excel funcionam perfeitamente. Só certifique-se de ter uma coluna com o texto que deseja analisar e, idealmente, uma coluna com rótulos, se tiver. Se não, eu cuido disso também.
E se eu não tiver dados rotulados?
Sem problemas! Uso modelos pré-treinados para rotular seus dados primeiro, depois construo um modelo personalizado em cima disso.
Você consegue analisar dados em idiomas diferentes do inglês?
Sim, Hindi e Hinglish são suportados. Outros idiomas disponíveis mediante solicitação, basta me enviar uma mensagem antes de fazer o pedido.
Vou poder usar o código sozinho após a entrega?
Com certeza. Tudo vem totalmente comentado e explicado para que você ou sua equipe possam rodar, modificar ou expandir de forma independente.
E se a precisão não for suficiente?
Vou explicar exatamente por que e o que pode ser feito para melhorar, seja mais dados, um modelo diferente ou engenharia de recursos. Transparência é inegociável.
Você assina NDAs?
Sim, para os pacotes Padrão e Premium, fico feliz em assinar um NDA básico para proteger sua privacidade de dados.

