Vou construir um modelo personalizado de análise de sentimento para suas avaliações e feedbacks de clientes

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Índia

Eu falo Hindi, Inglês

Desenvolvedor AIML

Sou estudante de engenharia de IA/ML, especializado em aprendizado de máquina, PLN e ciência de dados. Crio soluções de ML limpas, bem documentadas, desde análise de sentimento e modelos preditivos at...
Sobre este Serviço

Suas avaliações de clientes estão acumulando sem uma forma de entender o que as pessoas realmente sentem sobre seu produto?

Vou criar um modelo personalizado de análise de sentimento que classifica automaticamente seus dados de texto, respostas de pesquisas, comentários em redes sociais ou tickets de suporte como positivo, negativo ou neutro. Chega de ler milhares de respostas manualmente.

Projeto recente: Criei um classificador de sentimento com 14.640 tweets reais de companhias aéreas, alcançando 76,54% de precisão nas três classes de sentimento positivo, negativo e neutro.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

APIs:

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

Colab