Vou construir um chatbot RAG personalizado para seus documentos PDF

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Aikaksh Routela
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Você precisa de um chatbot IA privado que responda perguntas a partir dos seus próprios documentos? Eu vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado para seus arquivos usando Python, LangChain e Groq.


O que você recebe:

Um chatbot RAG funcional que responde perguntas dos seus documentos

Ingestão de documentos com pdfplumber e armazenamento vetorial no ChromaDB

Integração com LLM usando Groq (Llama 3.1/3.3) para respostas rápidas e precisas

Código fonte e instruções de implantação


Por que me escolher:

Já criei e implementei mais de 5 sistemas de IA ao vivo, incluindo um PDF RAG Chatbot e uma API de suporte ao cliente com IA.

Sou especialista em pipelines RAG, agentes LangChain e backends FastAPI.

Entrego código limpo, documentado e fácil de manter.


Meu processo:

1. Você compartilha seus documentos e descreve as perguntas que os usuários farão.

2. Eu construo a pipeline RAG e testo com seus documentos.

3. Entrego o chatbot funcionando e explico como usá-lo.


Pacotes:

Básico (90 dólares): Um chatbot RAG funcional para seus documentos.

Padrão (180 dólares): Inclui chunking personalizado, integração com banco de dados e código fonte completo.

Premium (350 dólares): Inclui recuperação avançada, suporte prioritário e 5 revisões.


Vamos construir seu chatbot IA personalizado. Me envie uma mensagem.

Conheça mais sobre Aikaksh Routela

Aikaksh Routela

AI ML Engineer and RAG Specialist

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeset. de 2026
  • Idiomas

    Inglês, Hindi, Bengali
AI/ML Engineer specializing in production-ready RAG systems, LLM agents, and generative AI. Built and deployed 5+ live AI systems: • PDF RAG Chatbot (ChromaDB + Groq) • AI Assistant (LangChain agent) • RAG Customer Support API (FAISS, 79.9% accuracy) • AI Art Generator (Next.js, SDXL, Flux) Tech stack: Python, LangChain, FastAPI, ChromaDB, FAISS, Groq, Docker, React. What I offer: ✅ Custom RAG pipelines for your documents ✅ LLM-powered AI agents with tool-calling ✅ FastAPI backends and API integrations ✅ Deployment with Docker and CI/CD

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