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Vou otimizar seu pipeline de treinamento e avaliação de ML IA
Facundo C
Sobre este Serviço
Tradução automática
Seu modelo de ML está com desempenho ruim, treinando devagar demais ou produzindo resultados que você não consegue confiar?
Vou revisar seu pipeline de machine learning em Python, identificar pontos fracos e implementar melhorias específicas dependendo do seu pacote.
Áreas em que posso ajudar:
- Vazamento de dados e divisões de treino/validação/teste
- Pré-processamento e métricas de avaliação
- Erros no treinamento e gargalos de desempenho
- Experimentos reprodutíveis e comparações de modelos
Básico: uma auditoria do pipeline com descobertas priorizadas.
Standard: uma auditoria mais uma correção acordada.
Premium: uma auditoria mais até três melhorias acordadas, benchmarks e instruções de execução.
Cada pacote cobre um pipeline existente, um dataset e um modelo. O escopo da implementação e os limites dos experimentos são combinados antes do pedido. Custos de GPU, nuvem e API não estão incluídos e devem ser fornecidos.
Você receberá descobertas claras e, quando incluídas, mudanças de código validadas. Ganhos de precisão e acelerações dependem do seu ponto de partida e não podem ser garantidos.
Por favor, envie uma mensagem com seu framework, problema atual, tamanho do dataset e hardware disponível antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Facundo C
Facundo C
Machine Learning Engineer and Researcher
- A partir deArgentina
- Membro desdeago. de 2023
Idiomas
Espanhol, Inglês, Português, Italiano
I am an AI engineering student and researcher with a perfect GPA. I specialize in self-supervised video research, machine learning evaluation, and building robust computer vision systems. I have extensive experience leading technical teams and shipping complex platforms.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de um pipeline de machine learning existente?
Sim. Este serviço foca na auditoria e melhoria de um pipeline de treinamento ou avaliação em Python já existente. Se você está começando com uma ideia e ainda não tem pipeline, confira meu serviço de consultoria em IA & ML. Não tem certeza qual serviço escolher? Envie uma mensagem e eu te ajudo a decidir.
Devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Sim. Envie seu framework, problema atual e resultado esperado. Vamos definir o escopo, acesso necessário e limites dos experimentos antes de você fazer o pedido.
O que você precisa para começar?
Seu código ou notebook, dependências, instruções de execução e um dataset compartilhável ou amostra representativa. Inclua erros relevantes, métricas atuais e hardware disponível. Remova senhas, chaves de API e outros segredos antes de compartilhar.
Qual a diferença entre os pacotes?
Básico: auditoria e relatório priorizado. Standard: auditoria mais uma correção com código validado. Premium: até três melhorias acordadas, comparações antes e depois e instruções de execução. Cada um cobre um pipeline existente, um dataset e um modelo.
Você pode garantir maior precisão ou treinamento mais rápido?
Ganhos específicos de precisão ou acelerações não podem ser garantidos. Eu valido as mudanças acordadas e relato resultados medidos. Corrigir vazamento de dados ou erros de avaliação pode diminuir sua pontuação relatada, mas torná-la realmente útil.
Custos de GPU, nuvem ou API estão incluídos?
Não. Custos de computação paga e uso de API são por sua conta e são combinados previamente. Os experimentos têm um orçamento definido. Ajustes ilimitados e treinamentos em grande escala não estão incluídos.
O que inclui uma revisão?
Cada pacote inclui uma revisão para ajustes dentro do escopo original. Uma dataset diferente, modelo adicional, novo objetivo ou melhoria extra requerem uma cotação separada.
