Eu vou ajustar fino de LLMs e construir pipelines RAG para seu app de IA

Você está criando uma aplicação de IA que precisa de um modelo de linguagem personalizado ou de um chatbot baseado em conhecimento? Você está no lugar certo. Eu sou Yash, um Engenheiro de ML com mais de 6 anos de experiência e trabalho prático com LLMs em produção na Fidelity National Financial, onde ajustei LayoutLMv3 (um transformador/LLM multimodal) para inteligência de documentos com dados reais de empresas.

O que vou construir para você: 

• Ajuste fino de LLMs de código aberto (LLaMA 3, Mistral, Falcon, BERT, LayoutLM) usando seu conjunto de dados personalizado com LoRA / QLoRA / ajuste completo
• pipelines RAG conectam seu LLM à sua base de conhecimento usando bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB, FAISS, Weaviate)
• Chatbots personalizados que respondem perguntas a partir de seus documentos, PDFs, bancos de dados ou APIs
• Avaliação e benchmarking de LLMs para medir precisão, taxa de alucinação e latência
• Engenharia de prompt e otimização de prompts do sistema para resultados consistentes e confiáveis

Por que me contratar?

• Experiência real de ajuste fino de LLMs em produção (não apenas tutoriais)
• Dual Degree no IIT Kharagpur (B.Tech + M.Tech)
• Código limpo, documentado e pronto para produção, entregue em Python
• Experiência em implantação no Azure para inferência escalável