Vou construir uma pipeline de dados no bigquery, microsoft fabric ou python
Cientista de Dados Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Seus dados estão dispersos em 5 ferramentas, nada se encaixa, e todo relatório começa com 2 horas de limpeza manual.
Eu crio pipelines de dados que puxam das suas fontes, limpam e transformam os dados, e entregam prontos para análise. Automatizado, agendado e confiável.
O que você recebe:
- Ingestão automática de dados das suas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos flat, armazenamento na nuvem)
- Lógica de transformação (deduplicação, junções, agregações, regras de negócio)
- Tabelas de saída limpas, documentadas e prontas para dashboards ou modelos de ML
- Configuração de agendamento e monitoramento
- Documentação que sua equipe realmente consegue manter
Já construí pipelines de produção usando BigQuery, Microsoft Fabric, Azure SQL, Firebase e Python/PySpark em escala empresarial. Milhões de eventos por dia, com limpeza de PII, verificações de qualidade e conformidade integradas.
Fontes de dados com as quais trabalhei: REST APIs, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Firebase, Google Analytics 4, Azure SQL, Excel/CSV, SharePoint, Hotjar.
Me envie uma mensagem com sua configuração antes de fazer o pedido — alguns projetos precisam de uma chamada de escopo primeiro.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual nível eu preciso?
Básico cobre uma fonte para um destino com transformações simples (exemplo: CSV para tabela limpa no BigQuery). Padrão cobre múltiplas fontes ou lógica de negócio complexa. Premium é para construções completas de plataforma com orquestração e monitoramento.
Você trabalha com meu banco de dados/provedor de cloud?
Provavelmente sim. Me envie uma mensagem com sua stack.
Você pode ajudar com manutenção contínua?
Sim. Após a entrega, podemos discutir uma taxa mensal para manutenção e monitoramento.
