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Vou construir agente de IA personalizado rag e langgraph
Yufei L
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu construo aplicações de IA de uso privado personalizadas alimentadas por LangChain e LangGraph.
O que você receberá:
- Base de conhecimento RAG privada construída sob medida para PDFs, DOCX, TXT e outros documentos
- Desenvolvimento de agente de IA com chamadas de ferramenta baseado em LangChain
- Fluxo de trabalho de agente multistep com estado construído com LangGraph
- Integração de banco de dados vetorial e engenharia de prompt profissional
- Código fonte completo, limpo, bem comentado e totalmente executável
Tenho experiência prática direta na construção de projetos reais de RAG e agentes baseados em LLM.
AVISO IMPORTANTE
EU SOMENTE entrego o código fonte completo. Implantação, hospedagem e manutenção de serviços online NÃO estão incluídos. Todo trabalho relacionado à implantação é de responsabilidade do cliente.
Por favor, entre em contato comigo primeiro com seu cenário de negócio, LLM alvo e requisitos detalhados antes de fazer seu pedido.
Conheça mais sobre Yufei L
Yufei L
Full Stack Developer , AI Assisted Custom Coding
- A partir deChina
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Hi, I'm Yufei, a full‑stack developer. I leverage AI‑assisted coding (Codex) to build clean, maintainable solutions efficiently.
My skills: Python, Vue3, JavaScript, automation scripts, web apps, data processing, debugging and code refactoring. I specialize in building custom RAG knowledge bases and tool‑calling AI Agent systems for internal business usage.
Services: custom websites & admin panels, Python automation scripts, private RAG systems, custom AI agents, technical consultation. Every project delivers complete source‑code.
Message me before ordering for a realistic quote.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você fornece serviço de implantação ou hospedagem?
Não. Eu somente entrego o código fonte completo. Implantação, hospedagem de servidores e manutenção online são de responsabilidade do cliente. Não realizarei trabalhos relacionados à implantação.
Qual banco de dados vetorial você usará para meu projeto?
Depende da escala do seu projeto. Chroma para protótipos pequenos; Qdrant / PostgreSQL‑pgvector / Pinecone para projetos prontos para produção. Confirmaremos os detalhes antes de você fazer o pedido.
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API do LLM?
Sim. Você precisa preparar suas próprias chaves de API para seu LLM alvo (OpenAI / Claude / Gemini / Ollama etc). Eu não forneço chaves de API.
Você pode modificar ou estender meu projeto de RAG / LangGraph existente?
Com certeza. Por favor, envie-me seu código fonte existente e requisitos via mensagem antes de fazer o pedido. Avaliarei se posso trabalhar nele.
Que informações preciso preparar antes de fazer o pedido?
Por favor, prepare: descrição do cenário de negócio, LLM alvo, tipos de documentos para RAG e requisitos de ferramenta/lógica do agente. Entre em contato comigo primeiro para discutir seu projeto.
