Vou implantar modelos de ML, DL em CPU, VPU, FPGA com o toolkit OpenVino

Vou converter seu modelo do PyTorch, TensorFlow, Caffe e ONNX para o Modelo OpenVino e implantar esse modelo em CPU, VPU ou FPGA.

Tenho formação completa em Ciência da Computação e também possuo certificado em desenvolvimento de soluções IoT usando o Intel OpenVino Toolkit, pela Udacity.

Portfólio

Ações falam mais alto que palavras

Aqui estão dois projetos nos quais implantei o modelo de ML de Visão Computacional em CPU, VPU e FPGA.

1. Controlando seu ponteiro de computador com os olhos
2. Solução IoT de contagem de pessoas com OpenVino

Me envie uma mensagem para obter um link do GitHub e ver minha habilidade de programação

Tipo de modelo de entrada

• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• Caffe2

Dispositivos de implantação

• CPU, ou seja, processador Intel de pelo menos 6ª geração
• IGPU, ou seja, GPU integrada Intel
• VPU, ou seja, unidades de processamento visual Intel
• FPGA, ou seja, arrays de portas programáveis de campo Intel