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Vou fazer desenvolvimento web junto com deep learning, IA, ML e ciência de dados
Pesquisador, redação de artigos, IA, aprendizado de máquina e visualização de dados, deep learning
Oi! Sou um profissional experiente em IA e ciência de dados, com habilidades em Python, C++, SQL, Tableau, Power BI, deep learning, machine learning, DIP e CV. Transformo dados complexos em insights a...
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço:
Estou cursando bacharelado em Ciência de Dados e tenho mais de 4 anos de experiência na área de Machine Learning e Deep Learning. Já trabalhei bastante com Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualização de Dados, Pré-processamento de Dados, Treinamento de Modelos e Web Scraping usando Python Jupyter Notebook e Google Colab, com diferentes pacotes e frameworks de Python.
Tenho experiência nas seguintes técnicas:
Análise de Dados (Numpy e Pandas)
Visualização de Dados (Matplotlib e Seaborn)
Classificação (Sci-kit learn, Pytorch, etc)
Regressão
Clustering
Machine Learning Supervisionado
Web Scraping
Vou usar esses modelos dependendo do seu problema:
- Regressão Linear e Logística
- Árvores de Decisão
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmos de Gradient Boosting
- Métodos de Ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- Análise de Séries Temporais
- NLP
Serviços que ofereço:
- Pré-processamento de Dados
- Pré-processamento de Texto
- Visualização de Dados
- Análise de Sentimentos
- Machine Learning
- Análise de Dados
- Deep Learning
- Treinamento de Modelos
Ferramentas que uso:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Meus serviços não se limitam ao que está listado acima, não hesite em CONTACTAR ANTES DE PEDIR
Idioma:
Inglês
•
Francês
•
Hindi
•
Panjabi
Experiência técnica:
apache spark
•
hadoop
Setor:
Segurança Cibernética
•
Data analytics
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais serviços você oferece neste serviço?
A: Ofereço uma ampla variedade de serviços de Ciência de Dados, Machine Learning e Deep Learning, incluindo pré-processamento de dados, pré-processamento de texto, análise de dados, visualização, treinamento de modelos, análise de sentimentos, web scraping e soluções personalizadas de ML/DL.
Q: Quais ferramentas e ambientes você usa?
A: Trabalho principalmente com Python no Jupyter Notebook e Google Colab. Essas plataformas permitem codificação eficiente, visualização e colaboração.
Q: Você consegue fazer pré-processamento de dados e de texto?
A: Sim! Posso limpar, transformar e preparar conjuntos de dados estruturados e não estruturados, incluindo tratamento de valores ausentes, outliers, engenharia de features, tokenização e normalização de texto.
Q: Você fornece análise de dados e visualizações?
A: Com certeza. Uso NumPy e Pandas para análise de dados, e Matplotlib e Seaborn para criar visualizações claras e perspicazes.
Q: Que tipo de modelos de machine learning você consegue construir?
A: Dependendo do seu problema, posso implementar Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes, KNN, algoritmos de Gradient Boosting e Métodos de Ensemble.
Q: Você também trabalha com Deep Learning?
A: Sim, construo e treino modelos de deep learning usando PyTorch e outros frameworks. Isso inclui CNNs para tarefas de imagem, RNNs e LSTMs para análise de sequência e séries temporais, além de modelos avançados de NLP para processamento de texto.
Q: Você pode ajudar com clustering ou aprendizado não supervisionado?
A: Sim, posso fazer clustering usando algoritmos como K-Means, Clustering Hierárquico e outros métodos de aprendizado não supervisionado para encontrar padrões nos seus dados.
Q: Você trabalha com séries temporais e tarefas de NLP?
A: Com certeza. Tenho experiência em previsão de séries temporais, análise de sentimentos e processamento de linguagem natural (NLP), usando modelos e bibliotecas específicas.
Q: Você oferece serviços de web scraping?
A: Sim, posso coletar dados de sites usando técnicas de web scraping com Python, e depois pré-processar e analisar conforme necessário.
