Vou criar um sistema local de OCR, extração de dados de documentos e rag


Sobre este Serviço
Tradução automática
Oi!
Você quer extrair dados de documentos bagunçados, PDFs ou imagens localmente, mantendo seus dados 100% privados e seguros?
Vou montar um sistema personalizado, de ponta a ponta, de OCR local, extração de dados e RAG (Retrieval Augmented Generation) feito exatamente para seus documentos. Sem APIs na nuvem, sem vazamentos de dados, apenas sua própria pipeline de IA rodando localmente ou implantada no seu servidor.
O que eu faço por você:
- Pipeline de OCR local: Extrair texto com precisão de PDFs, faturas, recibos ou imagens digitalizadas, sem APIs de terceiros.
- Extração inteligente de dados: Transformar documentos não estruturados em JSON limpo, estruturado, CSV ou formatos prontos para banco de dados.
- Sistema RAG personalizado: Conectar seus dados extraídos a um banco de dados vetorial local e a um LLM, assim você pode conversar com seus documentos, fazer buscas rápidas e obter respostas precisas.
- Pilha tecnológica: Python, LangChain, LlamaIndex, ChromaDB/FAISS, Ollama, Tesseract/EasyOCR.
Seja para processar faturas automaticamente ou montar uma base de conhecimento offline para sua empresa, estou aqui para ajudar.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para a gente discutir os tipos de documentos e o fluxo de trabalho exato!
Conheça mais sobre Ahsan Akhtar
Hardship made me grow real fast
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2017
Idiomas
Urdu, Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de acesso à internet ou chaves de API na nuvem (como OpenAI)?
Não! Toda a pipeline — do OCR à extração de dados e RAG — pode rodar 100% localmente na sua máquina ou servidor privado usando modelos open-source (como Ollama) para garantir total privacidade dos dados.
Que tipos de documentos esse sistema consegue processar?
Ele lida com PDFs, imagens digitalizadas (PNG, JPG), faturas, recibos, demonstrativos financeiros e documentos de texto. Parsers personalizados podem ser criados para layouts específicos.
Qual pilha de tecnologia você usa?
Eu uso Python junto com frameworks e ferramentas padrão da indústria, como LangChain, LlamaIndex, ChromaDB/FAISS, Tesseract ou EasyOCR.
Posso conversar com meus documentos extraídos?
Sim! O componente RAG (Retrieval-Augmented Generation) configura um banco de dados vetorial local e uma interface de chatbot para que você possa consultar seus arquivos instantaneamente.

