Vou construir modelos de IA de CNN de deep learning com transfer learning do tensorflow

Eu crio modelos personalizados de classificação de imagens usando Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e transfer learning para detecção de defeitos em produtos, imagens médicas, separação de resíduos, avaliação de danos ou qualquer categoria de imagem personalizada que você precise classificar.

O que posso criar para você:

• Arquiteturas personalizadas de CNN treinadas no seu conjunto de dados de imagens
• Transfer learning usando modelos pré-treinados (MobileNet, ResNet, VGG) para resultados mais rápidos e precisos em conjuntos de dados pequenos
• Classificação de múltiplas classes de imagem
• Legenda de imagens / geração de descrição para casos de uso avançados

O que você receberá:

• Conjunto de dados de imagens pré-processado e aumentado
• Modelo CNN treinado com curvas de precisão/perda
• Relatório de avaliação (precisão, matriz de confusão)
• Jupyter Notebook com explicação completa
• Arquivo do modelo salvo (.h5 / .keras) pronto para uso

Ferramentas que uso: Python, TensorFlow, Keras, CNN, Transfer Learning, NumPy, Matplotlib

Já criei e entreguei projetos reais de CNN, incluindo um sistema de classificação de danos em aeronaves (CNN + RNN + Transformers para legenda de imagens) e um modelo de classificação de resíduos usando transfer learning. Links disponíveis no meu portfólio.

Envie uma mensagem com seu conjunto de dados de imagens e categorias antes de fazer o pedido, assim posso confirmar a viabilidade e o tempo.