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Vou construir pipelines de ETL em Python para APIs, SQL e dashboards
Analista de dados, Engenheiro de dados na nuvem e especialista em Data Warehouse
Eu ajudo empresas a transformar dados confusos em dashboards claros, relatórios automatizados e pipelines de dados confiáveis.
Com mais de 7 anos de experiência em análise de dados e engenharia de da...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Cansado de dados bagunçados, relatórios manuais ou fluxos de trabalho de dados quebrados atrasando suas decisões?
Vou criar pipelines de dados ETL / ELT em Python que extraem, limpam, transformam e carregam dados de APIs, arquivos CSV/Excel, bancos de dados SQL, armazenamento na nuvem ou CRMs para dashboards, relatórios, análises, workflows de ML ou IA.
Você vai receber:
- pipelines ETL / ELT para ingestão e transformação automatizada de dados
- integrações com API, CSV, Excel, banco de dados SQL e armazenamento na nuvem
- pipelines em batch agendados por hora, dia, semana ou de forma personalizada
- carregamento de data warehouse no BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Snowflake ou ClickHouse
- modelos dbt para staging, cargas incrementais, testes e documentação
- orquestração usando Airflow, Cloud Composer, cron ou agendadores na nuvem
- checagens de qualidade de dados, validação, logs e tratamento de falhas
Pilha tecnológica:
- Python, SQL, dbt
- Airflow, Airbyte
- Kafka, Debezium
- BigQuery, Redshift, Snowflake, ClickHouse
- MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- AWS Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS
- GCP Dataflow, Pub/Sub, Datastream
Por que me escolher:
- Mais de 7 anos de experiência em pipelines de dados e workflows de análise
- Entrega limpa, documentada e pronta para produção
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa entender suas necessidades.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue criar uma pipeline ETL personalizada para o meu negócio?
Sim. Posso criar uma pipeline ETL personalizada para extrair, limpar, transformar e carregar dados de APIs, arquivos CSV/Excel, bancos de dados SQL, armazenamento na nuvem ou ferramentas de negócios para o seu sistema de destino.
Com quais fontes de dados você pode se conectar?
Posso trabalhar com APIs, arquivos CSV, arquivos Excel, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon S3, Google Cloud Storage, BigQuery, Redshift, Snowflake e outras fontes comuns de dados de negócios.
Você consegue automatizar minha pipeline de dados em uma programação?
Sim. Posso agendar sua pipeline de dados para rodar de hora em hora, diariamente, semanalmente ou em uma programação personalizada usando Airflow, cron, Cloud Composer, orquestradores na nuvem ou outras ferramentas de orquestração.
Você trabalha com scripts ETL em Python?
Sim. Posso criar scripts ETL em Python para extração, limpeza, transformação, validação, carregamento, registro e tratamento de erros.
Você consegue criar pipelines ELT com dbt?
Sim. Posso criar modelos dbt para staging, transformação, cargas incrementais, testes, documentação e tabelas prontas para análise no seu data warehouse.
Você pode ajudar com pipelines de streaming ou CDC?
Sim. Posso ajudar com pipelines de streaming ou CDC usando Kafka, Debezium, Kinesis, Pub/Sub, DMS ou Datastream, dependendo da sua fonte e destino.
Você consegue consertar ou melhorar uma pipeline ETL quebrada ou existente?
Sim. Posso depurar, otimizar, refatorar ou adicionar validação, registro, agendamento e tratamento de falhas na sua pipeline ETL ou de dados existente.
O que você precisa de mim antes de começar?
Por favor, compartilhe sua fonte de dados, destino, dados de exemplo, documentação da API se disponível, transformações necessárias, programação, saída esperada e qualquer objetivo de dashboard ou relatório.
Você consegue criar uma pipeline de CSV para SQL?
Sim. Eu posso montar uma pipeline de CSV para SQL que limpa, valida, transforma e carrega seus dados de CSV para PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift, Snowflake ou outro banco de dados SQL.
Você consegue automatizar fluxos de trabalho de Excel para SQL?
Sim. Eu posso automatizar fluxos de trabalho de Excel para SQL usando scripts ETL em Python, verificações de validação e carregamento agendado para casos de uso em relatórios ou dashboards.
Avaliações
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
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Mais relevante
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danenakvy
Camboja
Ahmad R. delivered top-notch, professional work and made the entire process smooth with his proactive communication and cooperative attitude. Highly impressed with his expertise in data engineering—would DEFINITELY work with him again! 🙌
3 dias
Tempo
Útil?D danenakvy
Camboja
Ahmad R. was exceptional in handling our data engineering project! His PROFESSIONALISM in work truly impressed us, and his proactive communication made the collaboration smooth and efficient. Highly recommend! 👍
5 dias
Tempo
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