Eu vou construir soluções escaláveis de engenharia de dados, pipelines ETL, big data e lakehouse

Precisa de um Engenheiro de Dados Sênior para pipelines ETL/ELT escaláveis, processamento de Big Data, Data Warehousing ou arquiteturas Lakehouse?

Sou Muhammad Ahmed, um Engenheiro de Dados com mais de 4 anos de experiência construindo plataformas de dados de nível empresarial em ecossistemas AWS, Azure, GCP e Snowflake.

Serviços que ofereço:

• Desenvolvimento de pipelines ETL / ELT
• Processamento em lote e em streaming
• Arquitetura de Data Warehouse e Lakehouse
• Data Lakes e arquitetura Medallion
• Processamento de Big Data com PySpark e Spark SQL
• Orquestração de workflows com Apache Airflow
• Pipelines de Kafka e Spark Streaming
• Transformações e modelagem com DBT
• Plataformas de dados na nuvem e análises
• Modelagem de dados OLAP / OLTP
• Design de esquema estrela e snowflake

Tecnologias:

Azure Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Amazon Redshift, Apache Spark, PySpark, Kafka, Airflow, DBT, Snowflake SQL, SparkDF, PostgreSQL, AWS, Docker, Python, SQL.

Construo soluções de engenharia de dados escaláveis, confiáveis e nativas da nuvem para análises, relatórios, automação e processamento em tempo real. E forneço dados prontos para IA/ML e análises.

Engenharia de Dados, ETL, ELT, Big Data, PySpark, Airflow, Kafka, Snowflake, Databricks, Data Warehouse, Redshift, BigQuery.