Vou automatizar seu negócio com LLMs aprimorados por rag


Sobre este Serviço
Tradução automática
Starter RAG Bot - Configuração básica de RAG com um agente LLM para automação simples (por exemplo, responder perguntas via chat a partir dos seus documentos comerciais) com recuperação híbrida (DB vetorial + busca semântica)
- Integração com 1-2 fontes de dados (por exemplo, PDFs, bancos de dados).
- Prompts personalizados e 1 revisão.
- Entrega: código Python ou demonstração hospedada, documentação básica.
- Ideal para pequenas empresas ou startups testando automação com IA.
Pro Automation Suite - RAG avançado com múltiplos agentes (2-4) para tarefas de múltiplas etapas (por exemplo, recuperar dados, gerar relatórios e enviar resultados por e-mail) com recuperação híbrida (DB vetorial + busca semântica)
- Integração com 3-5 fontes de dados, incluindo APIs.
- Recursos aprimorados como tratamento de erros, autenticação de usuário e 2 revisões.
- Entrega: repositório completo de código
- Ideal para empresas de médio porte que precisam de automação escalável.
Enterprise LLM Mastery - Ecossistema completo de RAG com ajuste fino de LLM personalizado e recuperação híbrida (DB vetorial + busca semântica).
- Integração total com ferramentas empresariais (por exemplo, CRM como Salesforce, bancos de dados como SQL e atualizações em tempo real).
- Recursos avançados: painel de monitoramento e suporte contínuo (1 mês).
- Entrega: solução completa com código, CI/CD
Conheça mais sobre Ahmedpandit
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2019
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente é automação de agente LLM baseada em RAG?
RAG combina LLMs com recuperação de dados em tempo real para automatizar tarefas como responder perguntas, gerar relatórios ou gerenciar fluxos de trabalho — com precisão e sem alucinações.
O que preciso fornecer para começar?
Compartilhe seus objetivos de negócio, dados de exemplo (por exemplo, PDFs, APIs) e ferramentas preferidas. Eu cuidarei da configuração — sem necessidade de codificação de sua parte.
Qual a diferença entre os pacotes?
Starter: Básico, 1 agente. Pro: Multi-agentes com mais recursos. Enterprise: Personalizado, escalável, seguro para necessidades grandes.
Qual tecnologia você usa?
Python, LangChain/LlamaIndex, bancos de dados vetoriais (Pinecone/FAISS), OpenAI/Hugging Face, e implantação na AWS, Vercel ou outros.
