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Vou construir e implantar sistemas de agentes IA usando OpenAI agents sdk, mcp, langfuse
Ahmed Hassan
Sobre este Serviço
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Eu crio sistemas de agentes de IA que são feitos para rodar em produção, não só para impressionar em uma demonstração.
A maioria dos gigs de "agente de IA" no Fiverr envolve envolver um único prompt em uma interface de chatbot e achar que está feito. Isso não é o que eu faço. Meu trabalho cobre todo o ciclo de vida: arquitetura de agente com o OpenAI Agents SDK e MCP, pipelines RAG construídos a partir de princípios básicos, ao invés de ferramentas de caixa preta, memória apoiada em banco de dados para que os agentes realmente lembrem do contexto, e total observabilidade com Langfuse para você ver exatamente o que seu agente está fazendo e por quê.
Para projetos de nível de produção, também faço implantação em containers com Docker, Kubernetes e AWS, junto com CI/CD, para que seu sistema não fique preso a rodar só no meu laptop.
Trabalhos recentes incluem um pipeline de pesquisa multi-agente (orquestrador, pesquisador e agentes de exibição trabalhando juntos com busca web ao vivo) que foi avaliado e recebeu nota 9,1 de 10, e um sistema autônomo multi-agente para gerenciamento de e-mails que triageia e responde sem supervisão humana constante.
Se você precisa de um único agente bem construído, um sistema multi-agente com recuperação e memória, ou uma pipeline de produção totalmente implantada com rastreamento e CI/CD, posso ajustar ao seu projeto. Vamos conversar!
Conheça mais sobre Ahmed Hassan
Ahmed Hassan
AI Engineer Cloud Native Deployment
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2025
- Responde em aprox.:20 horas
Idiomas
Inglês, Urdu
I build production-ready AI agent systems — not demo-only prototypes. My stack covers development (OpenAI Agents SDK, FastAPI, MCP), deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD), and observability (Langfuse, Braintrust). Recent work includes a multi-agent research pipeline (9.1/10 reviewed) and an autonomous email-handling agent system. If you need real agent architecture, let's talk.
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Perguntas frequentes
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Qual é a diferença entre os pacotes Básico, Padrão e Premium?
Básico fornece um agente IA funcional para uma tarefa específica. Padrão adiciona múltiplos agentes trabalhando juntos, RAG para recuperação de conhecimento e memória de banco de dados. Premium é a configuração completa de produção — sistema multi-agente, observabilidade com Langfuse e implantação no Kubernetes com CI/CD.
Você trabalha com códigos existentes ou só constrói do zero?
Ambos. Se você já tem um sistema que quer expandir com capacidades de agente, ou um agente existente que precisa de melhor arquitetura, observabilidade ou implantação, posso trabalhar dentro disso. Basta compartilhar detalhes nas suas especificações de pedido ou me enviar uma mensagem primeiro.
Quais informações você precisa de mim para começar?
Uma descrição clara do que você quer que o(s) agente(s) faça, quaisquer ferramentas ou fontes de dados específicas que eles precisem acessar (APIs, bancos de dados, documentos), e quaisquer restrições na sua stack tecnológica. Quanto mais detalhes você fornecer de início, mais rápido e preciso será o desenvolvimento.
Você pode implantar o agente na minha própria nuvem/servidor, ou eu preciso fazer isso sozinho?
Para pedidos Premium, sim — eu cuido da containerização e implantação no Kubernetes. Para Básico e Padrão, entrego um agente funcional com instruções claras de configuração, e a implantação pode ser adicionada via extras de Integração com Banco de Dados ou Implementação Adicional, ou atualizando seu pacote.
Você fornece o código, ou só uma solução hospedada?
Você recebe o código fonte completo e documentação. Não te prendo a uma plataforma hospedada — tudo que eu criar é seu para rodar, modificar e expandir.
Não sou muito técnico — você ainda pode me ajudar?
Sim. Me envie uma mensagem com o que você quer alcançar (não como construir), e eu vou traduzir isso para o escopo técnico adequado, explicar as trocas em termos simples, e incluir documentação escrita para que você possa entender e manter o que for entregue.
