Vou criar soluções de visão computacional com IA para análise de vídeos esportivos

Oi! Aqui é o Ahmed, um Engenheiro de IA e Pesquisador que trabalha com visão computacional para esportes. Eu crio modelos personalizados para detectar jogadores, acompanhar movimentos, estimar poses e analisar ações em esportes como Tênis, Basquete, Futebol, Arremesso de Martelo, Sinuca 8-Ball, Corrida, Vôlei, Patinação e outros.

O que eu ofereço:

• Detecção de Jogadores e Objetos: identificar atletas, bolas ou equipamentos em vídeos.
• Estimativa e Detecção de Pose: acompanhar movimentos das articulações e posições do corpo.
• Análise de Ações e Eventos: extrair eventos-chave como gols, chutes, swings ou arremessos.
• Extração de Métricas de Desempenho: velocidade, ângulos, distâncias e outras estatísticas.

Casos de uso:

• Análise esportiva e treinamento: melhorar o desempenho e acompanhar métricas de atletas.
• Treinamento e estratégia: obter insights a partir de análises detalhadas de ações.
• Monitoramento de fitness e desempenho: acompanhar postura e melhorias ao longo do tempo.

Ferramentas:

Python | OpenCV | PyTorch | YOLO | RT-DETR | MediaPipe | OpenPose | SAM2 | CVAT | FastAPI | NodeJS | SQL | e mais

Por que trabalhar comigo?

• Comunicação clara e entrega pontual.
• Revisões e garantia de qualidade incluídas.
• Demonstrações disponíveis para ver resultados antes de fazer seu pedido.

Se você está pronto para otimizar seu esporte, envie uma mensagem para discutir detalhes.