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Vou construir automação personalizada em python IA e webhooks fastapi
Ahmad
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de pagar mais de R$ 500/mês por wrappers de IA pesados no Zapier ou Make.com?
Ferramentas No-Code padrão falham no momento em que você precisa de lógica complexa de LLM, saídas JSON rigorosas, baixa latência ou segurança personalizada.
Sou um Engenheiro de IA em Python especializado em criar microserviços de IA leves, independentes e 100% puros. Não entrego um simples "prompt wrap"; projeto endpoints de backend reais usando FastAPI e os SDKs mais recentes de OpenAI / Anthropic em Python.
O que eu faço:
- Webhooks personalizados em FastAPI: Captura payloads de qualquer CRM, email ou app de terceiros instantaneamente.
- Aplicação rigorosa de JSON: Usando esquemas Pydantic para que a saída do LLM nunca quebre suas inserções no banco de dados.
- RAGs Zero-Hallucination: Conectando ChromaDB ou Pinecone para responder estritamente a partir de seus PDFs/Docs.
- Segurança com API-Key: Colocando uma verificação de autenticação 401 na sua rota para que web scrapers aleatórios não drenem seu saldo de créditos do OpenAI.
- Automação em Python puro: Substituição total de contas pesadas no Zapier com um único arquivo .py.
Minha stack tecnológica: Python | FastAPI | Uvicorn | API do OpenAI (GPT-4o) | Claude 3.5 | Pydantic | ChromaDB | LangChain
Conheça mais sobre Ahmad
Ahmad
Python AI Backend Engineer , FastAPI Webhooks , Autonomous LLM Endpoints
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2023
Idiomas
Inglês
Tired of paying $150+/mo for fragile Zapier/Make workflows that break when an LLM outputs a stray comma?
I replace clunky no-code wrappers with lightning-fast Python microservices. As an AI Backend Dev, I build standalone FastAPI webhooks that catch raw payloads, validate API keys (401 Auth gates), and enforce strict Pydantic JSON locking—keeping your database 100% safe.
Stack: Python, FastAPI, Pydantic v2, OpenAI Structured Outputs.
Stop wrestling with drag-and-drop boxes. Send your raw payload; I’ll architect the endpoint.
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Perguntas frequentes
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Q: Por que devo usar Python/FastAPI em vez de Make.com ou n8n?
A: Por dois motivos: Custo e Controle. Um script Python personalizado não custa nada em assinaturas de software mensais, roda 5x mais rápido e permite lógica personalizada infinita que caixas de arrastar e soltar não conseguem lidar.
Q: Você pode garantir que a API do OpenAI retornará JSON 100% válido?
A: Sim. Uso Pydantic BaseModel combinado com o parser response_format nativo do SDK. Se a IA tiver alucinações na estrutura, o SDK captura e corrige automaticamente na camada do endpoint.
Q: Como faço para rodar o código que você entregar?
A: Entrego um arquivo .py limpo e documentado junto com um README.md contendo os comandos exatos do uvicorn para rodar localmente ou no seu VPS.
