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Eu vou construir um agente de IA autônomo complexo com raciocínio e execução
Desenvolvedor profissional de bots de negociação, API Binance, MT4 MT5, especialista em Pine Script
Sou especializado em criar soluções confiáveis de negociação algorítmica para os mercados de criptomoedas e forex. Com expertise em Binance, MT4/MT5 e TradingView, desenvolvo bots de negociação person...
Sobre este Serviço
BOT DE TRADING AUTÔNOMO NÃO É UM ÚNICO INDICADOR, É UM SISTEMA COMPLETO
Eu crio bots de trading em Python para Binance (e outras exchanges) que vão além de
"comprar no cruzamento do RSI." Meus bots analisam dados de mercado ao vivo, filtram sinais por
pontuação multi-fator, modelam resultados prováveis, executam com controles de risco reais,
e se adaptam com base no que realmente funciona.
O que você recebe:
- Ingestão de dados ao vivo (OHLCV, livro de ordens, taxa de financiamento, on-chain)
- Filtragem de sinais com múltiplos fatores, não apenas um indicador, vários combinados
- Dimensionamento de posições, stop-loss adaptativo, controles de exposição ao risco
- Execução real via API da exchange (testnet ou ao vivo)
- Registro de trades + acompanhamento de PnL (Excel ou banco de dados)
- Loop de feedback de desempenho para acompanhar o que está ganhando, ajustar a estratégia
Construído em Python (ccxt, WebSocket/REST, Pandas) para Binance, ou uma configuração personalizada se estiver em outro lugar.
Eu opero sistemas assim mesmo em mercados ao vivo, então entendo fluxo de ordens,
perfil de volume e detecção de regimes na prática, não só por documentação.
Envie sua lógica de estratégia ou material de referência e eu farei o escopo do desenvolvimento.
Plataforma:
TradingView
•
Personalizada
•
Binance
Tecnologia de desenvolvimento:
Python
•
Pinescript
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Este é um agente baseado em LLM (como usando APIs GPT/Claude) ou um sistema baseado em regras?
Depende do escopo — as camadas de Filtro/Previsão funcionam bem como modelos estatísticos + baseados em regras para velocidade e confiabilidade, enquanto a camada Reason/Adapt pode incorporar raciocínio assistido por IA para interpretar evidências e gerar alternativas de estratégia. Vou recomendar a combinação certa para seu caso de uso.
Isso funciona apenas para trading?
Não — trading é meu destaque comprovado (eu opero essa arquitetura ao vivo), mas o ciclo Pesquisa → Filtro → Previsão → Execução → Aprendizado → Adaptação se aplica a qualquer domínio com dados reais ruidosos e uma decisão a ser tomada: inventário de e-commerce, pontuação de leads, moderação de conteúdo, automação de operações.
O que faz isso "não ser apenas um bot"?
Um bot executa regras fixas. Este agente mantém estados de crença, revisa sua própria confiança com base em novas evidências, rastreia por que um resultado aconteceu (análise causal) ao invés de apenas o que aconteceu, e ajusta sua própria estratégia — essa é a camada Reason + Adapt que a maioria dos bots de trading ignora completamente.
Posso ver ele funcionando com dados reais antes de me comprometer com o Premium?
Sim — os níveis Basic/Standard também funcionam como uma prova de conceito para a lógica de Filtro/Previsão antes de você se comprometer com a arquitetura completa.
Como você lida com IP/propriedade do código?
A transferência completa da propriedade do código acontece na entrega. Eu não reutilizo lógica específica de clientes em projetos de outros clientes.
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