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Vou criar um bot de telegram com IA personalizado, raciocínio com LLM e integração real de API

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Ahmad H
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Sobre este Serviço

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Você está procurando um bot de IA personalizado para Telegram que realmente entende linguagem natural, não apenas comandos por palavra-chave?


Eu crio bots de IA prontos para produção, alimentados por raciocínio real de LLM (Groq LLaMA, OpenAI GPT), integrações de API externas e memória persistente. Meus bots não apenas respondem, eles raciocinam, chamam ferramentas e lembram.


O que diferencia meus bots:

- Raciocínio com LLM e chamada de ferramentas, o bot pensa antes de responder

- Integrações reais de API para dados de nutrição, clima, bancos de dados e sua API personalizada

- Memória persistente por usuário, cada usuário tem armazenamento de dados privado e isolado

- Arquitetura multiusuário construída para produtos reais, não apenas scripts pessoais

- Implantação com Docker, roda em qualquer lugar com um comando


Sou pesquisador de IA/NLP e estudante de mestrado no Harbin Institute of Technology, Shenzhen. Criei e implementei o BulkMate, um agente de IA multiusuário para nutrição com chamadas de ferramentas LLM, integração com API USDA, memória SQLite e implantação com Docker.


Assista ao vídeo ao vivo: https://www.loom.com/share/a2ff9ef6969b4446baa04fd46d6a024b


O que você recebe:

- Código Python limpo e modular

- Código fonte completo

- Documentação de configuração

- Instruções de implantação


Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos específicos

Conheça mais sobre Ahmad H

Ahmad H

AI and ML Engineer specializing in Python LLM Telegram Bots and RAG Systems

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  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejan. de 2021
  • Última entrega1 ano
  • Idiomas

    Urdu, Hindi, Inglês, Chinês
Hi, my name is Ahmad Hasan. AI/ML engineer & Master's student in NLP at Harbin Institute of Technology, Shenzhen. I build production-ready AI systems — Telegram bots powered by LLMs, RAG document retrieval APIs, and custom AI agents with tool calling and persistent memory. My projects are Dockerized, modular, and built with real API integrations (Groq, USDA, OpenAI). Multi-user support included. Not tutorial copies — real systems that solve real problems and can be handed directly to clients.

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