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Eu farei web scraping em python, extração de dados em python, análise em python no jupyter notebook
Analista de dados, Design de dashboards, Excel VBA, Python, Web scraping
Sou um Analista de Dados e Cientista de Dados que ajuda empresas a transformar dados brutos em insights claros e acionáveis. Especializo-me em limpeza de dados, análise, visualização e modelagem predi...
Sobre este Serviço
Precisa de dados precisos extraídos da web e analisados rapidamente?
Você está no lugar certo.
Eu entrego serviços profissionais de web scraping em Python, extração de dados em Python
data mining e análise de dados no Jupyter Notebook
transformando dados brutos da web em saídas limpas, estruturadas e prontas para insights para seu negócio ou pesquisa.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Web scraping em Python de qualquer site público
Extração de dados em Python e saída estruturada
Análise de dados no Jupyter Notebook com visualizações
Data mining, formatação e limpeza incluídos
Scraping de múltiplas fontes e páginas em escala
Saídas prontas em CSV, Excel e PDF
PERFEITO PARA:
Empresas construindo bases de dados de leads e mercado
Pesquisadores extraindo e analisando dados da web
Analistas que precisam de saídas limpas em Python
Equipes de e-commerce, finanças e operações
POR QUE ESCOLHER MEU SERVIÇO:
BeautifulSoup, Scrapy, Selenium em Python
Código limpo de Jupyter Notebook e documentação
Funciona com sites dinâmicos e pesados em JavaScript
Entrega rápida com saída estruturada e limpa
Todos os pacotes incluem formatação,
limpeza e revisões.
Não tem certeza se é o serviço certo? Envie uma mensagem, posso te ajudar a decidir antes de fazer o pedido.
Tecnologia:
Python
•
Planilhas Google
•
Excel
•
selenium
•
Beautiful Soup
Técnica:
Automatizado
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais sites você consegue fazer scraping usando Python?
Posso fazer scraping da maioria dos sites públicos, incluindo plataformas de e-commerce, diretórios de negócios, sites de emprego, listagens imobiliárias, sites de notícias, catálogos de produtos e plataformas sociais. Se o site alvo tiver proteção pesada contra bots ou exigir login, envie uma mensagem primeiro e confirmarei a viabilidade antes.
Quais ferramentas de Python você usa para web scraping e extração de dados?
Uso BeautifulSoup para scraping de HTML estático, Scrapy para extrações em larga escala e Selenium ou Playwright para sites dinâmicos com JavaScript. A ferramenta certa é escolhida com base na estrutura e complexidade do seu site alvo.
O que é análise de dados no Jupyter Notebook e o que ela inclui?
Análise no Jupyter Notebook significa que seu conjunto de dados extraído ou enviado será analisado usando Python dentro de um notebook interativo e documentado. Os entregáveis incluem código limpo, exploração de dados com Pandas, visualizações com Matplotlib ou Seaborn e um resumo escrito dos resultados, tudo exportável como PDF.
Você consegue lidar com sites pesados em JavaScript ou carregados dinamicamente?
Sim. Uso Selenium e Playwright para fazer scraping de páginas dinâmicas, incluindo scroll infinito, conteúdo carregado por dropdown, dados renderizados em abas e páginas que requerem interação no navegador antes de os dados aparecerem no código fonte.
O que é data mining e está incluído em todos os pacotes?
Data mining significa filtrar, categorizar e extrair padrões relevantes dos dados brutos raspados antes da entrega. Está incluído nos pacotes Padrão e Premium e produz uma saída muito mais limpa e estruturada, pronta para uso direto ou análise adicional.
Quais formatos de saída você entrega?
Dados raspados e extraídos são entregues em formato limpo CSV ou Excel por padrão. Análise no Jupyter Notebook é entregue como arquivo IPYNB com código completo e exportação em PDF. Formato JSON ou Google Sheets está disponível mediante solicitação — mencione ao fazer o pedido.
Como você define uma fonte e uma página raspada?
Uma fonte equivale a um domínio de site. Uma página equivale a uma URL ou página de listagem dentro desse site. Por exemplo, extrair 200 páginas de produtos de um único site de e-commerce equivale a 1 fonte e 200 páginas raspadas, independentemente do número de colunas de dados em cada página.
Você consegue criar um script de scraping em Python reutilizável que eu possa rodar novamente?
Sim. Scripts de scraping em Python reutilizáveis e bem comentados estão disponíveis como pedido personalizado. O script roda sob demanda toda vez que precisar de dados novos, sem intervenção manual. Envie seus requisitos e eu fornecerei um orçamento e prazo personalizados.
Você consegue analisar dados que já tenho, não apenas dados raspados?
Sim. Se você já tiver um conjunto de dados em CSV ou Excel e precisar apenas de análise no Jupyter Notebook, posso trabalhar diretamente com seu arquivo existente. Basta enviá-lo ao fazer o pedido e descrever claramente seu objetivo de análise.
E se o site bloquear ou restringir o scraping?
Uso proxies rotativos, cabeçalhos personalizados, limitação de taxa e técnicas de delay para lidar com detecção básica de bots. Para sites altamente protegidos usando Cloudflare ou sistemas avançados de CAPTCHA, aviso você antes de começar e discutimos métodos alternativos de extração ou soluções viáveis.
