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Vou fazer limpeza de dados, formatação, análise de dados em python, análise, relatórios com Excel
Analista de dados e cientista de dados
Sou um Analista de Dados e Cientista de Dados que ajuda empresas a transformar dados brutos em insights claros e acionáveis. Especializo-me em limpeza de dados, análise, visualização e modelagem predi...
Sobre este Serviço
Precisa de dados precisos, estruturados e prontos para decisões?
Você está no lugar certo.
Eu entrego limpeza de dados em Excel, correção de dados,
deduplicação, formatação de dados, análise de dados em Python e
relatórios, transformando conjuntos de dados bagunçados em resultados limpos e prontos para análise rapidamente.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Limpeza de dados em Excel e correção de erros
Deduplicação de dados e remoção de duplicados
Formatação de dados e padronização estrutural
Análise de dados em Python usando Pandas e NumPy
Análise de dados em Excel com fórmulas e tabelas dinâmicas
Resumos e relatórios analíticos completos
PERFEITO PARA:
Empresas com dados de CRM ou vendas desorganizados
Analistas preparando conjuntos de dados para relatórios
Pesquisadores limpando dados de pesquisas ou campo
Equipes de finanças, RH, marketing e operações
POR QUE ME ESCOLHER:
Resultado limpo, preciso e pronto para entrega
Python e Excel rápidos e escaláveis
Gerencia arquivos grandes, complexos e com várias planilhas
Documentação clara em cada entrega
Todos os pacotes incluem correção,
deduplicação, formatação e revisões.
Vamos limpar seus dados do jeito certo.
ME ENVIE UMA MENSAGEM antes de pedir, vamos definir seu projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de limpeza de dados você realiza?
Eu faço remoção de duplicados, preenchimento de células vazias, correções de formatação inconsistente, padronização de datas, correção de maiúsculas e minúsculas, remoção de espaços em branco, sinalização de erros e reorganização estrutural em todo o seu conjunto de dados.
Quais formatos de arquivo você aceita?
Aceito arquivos Excel nos formatos XLS e XLSX, arquivos CSV e Google Sheets. Se seus dados estiverem em outro formato, como JSON ou exportação SQL, envie uma mensagem primeiro e confirmarei a compatibilidade antes de você pedir.
Como você define um "item limpo"?
Um item equivale a uma linha ou registro no seu conjunto de dados. Por exemplo, uma planilha com 200 linhas de dados de clientes equivale a 200 itens limpos, independentemente do número de colunas em cada linha.
Você usa Python ou Excel para a análise?
Uso ambos, dependendo do seu pacote e do tamanho dos dados. Excel é usado para tabelas dinâmicas, fórmulas e dashboards resumidos. Python com Pandas e NumPy é usado para análises mais profundas, automação e conjuntos de dados maiores.
O que está incluído no relatório analítico?
O relatório cobre um resumo dos problemas de dados encontrados e corrigidos, insights estatísticos principais, tendências identificadas no conjunto de dados limpo, gráficos e uma interpretação escrita dos resultados — entregue em PDF ou Excel.
