Vou desenvolver algoritmos e ambientes personalizados de marl para pesquisa

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MLOPs, ML, GNNs, PINNs, RnDs

ML || MLOPs || Engenharia de Dados || IA Agentic || Destilação de Conhecimento || GNNs || Redes Neurais Informadas por Física || Automação de Workflow com n8n || RL PPO DPO MARL || Pytorch || Tensorfl...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Ajudo estudantes de doutorado, pesquisadores e laboratórios de P&D a implementar sistemas robustos e reprodutíveis de Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). Traduzo artigos acadêmicos e estruturas matemáticas em código Python limpo e modular.

Principais Serviços:

  • Ambientes Personalizados: Criados usando Gymnasium / PettingZoo.
  • Algoritmos SOTA: QMIX, VDN, MAPPO, MADDPG, COMA e aprendizes independentes.
  • Pilha Tecnológica: PyTorch, Ray/RLlib, Stable-Baselines3, Weights & Biases (wandb).
  • Entregáveis: Código pronto para produção, arquivos de configuração limpos e um README.md passo a passo para reprodução.

Entre em contato com seu resumo de pesquisa ou referência de artigo antes de fazer o pedido.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

MLflow

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Ferramentas:

fluxo tensor

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

PyTorch

fluxo tensor

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