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Vou construir redes neurais informadas pela física e modelos sciml
MLOPs, ML, GNNs, PINNs, RnDs
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Nível 1
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Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade em relacionar leis físicas com deep learning para sua tese? Eu sou especialista em transformar equações diferenciais complexas (Navier-Stokes, equações de calor, ODEs/PDEs) em arquiteturas de treinamento robustas.
O que eu entrego: código limpo, bem documentado em PyTorch/DeepXDE, funções de perda personalizadas que aplicam condições de fronteira/inicial, gráficos de convergência de perda e um README completo explicando a arquitetura.
