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Vou construir redes neurais informadas pela física e modelos sciml
MLOPs, ML, GNNs, RL
ML || MLOPs || Engenharia de Dados || IA Agentic || Destilação de Conhecimento || GNNs || Redes Neurais Informadas por Física || Automação de Workflow com n8n || RL PPO DPO MARL || Pytorch || Tensorfl...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade em relacionar leis físicas com deep learning para sua tese? Eu sou especialista em transformar equações diferenciais complexas (Navier-Stokes, equações de calor, ODEs/PDEs) em arquiteturas de treinamento robustas.
O que eu entrego: código limpo, bem documentado em PyTorch/DeepXDE, funções de perda personalizadas que aplicam condições de fronteira/inicial, gráficos de convergência de perda e um README completo explicando a arquitetura.
