Vou implantar modelo de IA e LLM como uma API de produção

Transforme seu LLM ajustado, modelo de visão-linguagem ou pipeline de IA personalizado em um serviço rápido, escalável e de nível de produção. Servir modelos de pesos abertos como Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek ou Mistral requer motores de inferência especializados, otimização de VRAM e infraestrutura de baixa latência.

Se você precisa de uma configuração leve local ou de endpoints na nuvem de alta capacidade, eu vou embalar seu modelo em uma API compatível com OpenAI e implantá-lo na plataforma de sua preferência.

O que eu ofereço:

• Serviço de LLM de alta capacidade: Implantação via vLLM, Ollama, TensorRT-LLM ou TGI para velocidades máximas de geração e processamento em lote
• Desenvolvimento de API: endpoints REST/WebSocket compatíveis com OpenAI usando FastAPI ou interfaces nativas do vLLM
• Otimização de VRAM e inferência: Quantização (AWQ, GPTQ, BitsAndBytes, GGUF), otimização de KV-cache e fusão de adaptadores LoRA
• Infraestrutura serverless e na nuvem: implantação escalável no RunPod Serverless, Modal, AWS (SageMaker/EC2 GPU), GCP ou Hugging Face Spaces
• Containerização e MLOps: builds de Docker para produção com runtime NVIDIA Container Toolkit e pipelines automatizados de CI/CD

Modelos e stacks suportados:

Llama 3/3.1, Qwen 2.5, DeepSeek-R1/V3, Mistral/Mixtral, vLLM, Ollama, Hugging