Parece que este serviço está em espera
Vou construir, ajustar fino e implementar modelos personalizados para seu negócio
Paquistão
Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Sou especialista em ajuste fino e implantação de modelos baseados em transformadores (GPT, LLaMA, Mistral, BERT, T5 e outros) em conjuntos de dados personalizados adaptados ao seu caso de uso específico.
O que posso criar para você:
- Classificação de texto, análise de sentimento e detecção de intenção
- Ajuste fino de LLMs personalizados usando LoRA / QLoRA (Hugging Face PEFT)
- Reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e extração de informações
- Resumão, perguntas e respostas, e pipelines RAG
- Quantização de modelos (GGUF, ONNX) para inferência rápida
- Implantação de API REST com FastAPI ou Gradio
Ferramentas & frameworks que uso:
Python · PyTorch · Hugging Face Transformers · LangChain · scikit-learn · FastAPI · Weights & Biases · Google Colab / RunPod
Cada entrega inclui código limpo, bem comentado, um relatório de avaliação de desempenho e um guia de uso para que sua equipe possa manter e evoluir o modelo de forma independente.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para garantirmos que sou a pessoa certa para seu projeto.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dataset preciso fornecer?
Arquivos CSV, JSON ou texto simples funcionam bem. Também posso ajudar a estruturar e limpar seus dados brutos, basta compartilhar o que você tem e vamos descobrir juntos.
Quais modelos você pode ajustar fino?
Trabalho com a maioria dos modelos open-source, incluindo LLaMA 2/3, Mistral, Falcon, variantes de BERT, T5 e Phi. Para modelos da OpenAI, posso ajudar com ajuste fino de GPT-3.5/4 via API.
Preciso de GPU ou conta na nuvem?
Não necessariamente. Para modelos menores, posso treinar usando minha própria infraestrutura. Para trabalhos maiores, vou orientar você na configuração de uma instância de GPU gratuita/paga (RunPod, Colab, AWS).
O modelo estará pronto para produção?
O pacote Premium inclui um endpoint de API implantável e otimização do modelo. Os pacotes Básico e Padrão entregam código pronto para inferência que pode ser integrado a qualquer backend com o mínimo de trabalho extra.
E se eu não estiver satisfeito com os resultados?
Incluo revisões em todos os pacotes e mantenho comunicação durante todo o projeto. Se o modelo não tiver um bom desempenho, farei diagnóstico e re-treinamento. Não fecho o pedido até você ficar satisfeito.

