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Vou realizar análise de dados e aprendizado de máquina usando scikitlearn
Analista de dados, aprendizado de máquina
Com 4 anos de experiência em análise de dados e desenvolvimento em Python, ajudo empresas a transformar dados brutos em insights claros e acionáveis — desde limpeza de CSVs pequenos até pipelines de a...
Sobre este Serviço
Você precisa que um modelo de aprendizado de máquina seja criado e avaliado usando scikit-learn? Eu ajudo a transformar seus dados brutos em modelos preditivos funcionais, desde a limpeza de dados até uma solução de ML treinada, testada e explicada.
O que eu ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, codificação, escalonamento)
- Modelos de classificação (regressão logística, árvores de decisão, floresta aleatória, SVM)
- Modelagem de regressão e preditiva
- Agrupamento e aprendizado não supervisionado
- Avaliação de modelos (acurácia, precisão, recall, matriz de confusão, validação cruzada)
- Engenharia e seleção de features
- Explicação clara dos resultados, não apenas o código, mas o que isso significa para seu projeto
Por que trabalhar comigo:
- Sólida base em Python, Pandas,
- e experiência com scikit-learn aplicando ML em projetos do mundo real
- (incluindo sistemas de visão computacional e análise de tráfego)
- Explico meu processo de forma clara, para que você entenda seu modelo,
- não apenas receba uma caixa preta. Entrega rápida e confiável com código limpo e documentado
Envie seu conjunto de dados e seu objetivo (previsão, classificação, agrupamento, etc.) e eu criarei um modelo que atenda às suas necessidades.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meus dados devem estar?
Eu trabalho principalmente com arquivos CSV, Excel (.xlsx) e JSON. No entanto, também posso conectar a bancos de dados SQL ou Google Sheets. Se seus dados forem "não estruturados" (como uma coleção de arquivos de texto), envie uma mensagem primeiro para discutirmos o pré-processamento necessário.
Preciso limpar meus dados antes de enviá-los para você?
Não! Limpeza e pré-processamento de dados estão incluídos em todos os meus pacotes. Vou cuidar de valores ausentes, remover duplicatas e fazer codificação de recursos usando Pandas e Scikit-Learn para garantir que seu conjunto de dados esteja pronto para modelagem de alta precisão.
Quais bibliotecas de Machine Learning você usa especificamente?
Minha stack principal inclui Scikit-Learn (sklearn) para ML tradicional (Random Forest, SVM, Regressão) e Pandas/NumPy para manipulação de dados. Para o pacote Premium, também uso TensorFlow ou Keras se seu projeto exigir Deep Learning ou Redes Neurais.
Vou conseguir rodar o código sozinho?
Com certeza. Entrego o projeto final como um notebook Google Colab (.ipynb) ou um script Python (.py). Incluo comentários passo a passo para que, mesmo que você não seja programador, possa rodar o modelo e ver os resultados com um clique.
Como você garante que o modelo seja preciso?
Uso métricas de avaliação profissionais como Acurácia, Precisão-Recall, F1-Score e Erro Quadrático Médio (MSE). Para os pacotes Padrão e Premium, faço validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros para garantir que o modelo funcione bem em dados "não vistos", não apenas no seu arquivo atual.
