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Vou construir sistemas de RAG de produção e agentes de IA com avaliações de LLM
lladyy
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu desenvolvo sistemas de IA aplicada para produtos reais, ferramentas internas e fluxos de trabalho empresariais.
Meu foco:
Sistemas de RAG voltados para produção
Agentes de IA e chamadas de ferramentas
Integrações de LLM e saídas estruturadas
Conjuntos de dados de avaliação e testes de regressão
Backends de IA em Python e APIs
Posso ajudar com:
Ingestão de documentos, divisão em partes, embeddings, recuperação e reranking
Citações, bases de conhecimento e chatbots RAG
Agentes com ferramentas, APIs e fluxos de aprovação
Avaliações, verificações de qualidade, logs, rastreamento e cache
SQL, NoSQL, Redis e integrações de APIs existentes
Serviços FastAPI, fundamentos de Docker e entrega para implantação
Começo entendendo o que o sistema deve fazer, quais dados usará, quem confiará nele e como medir o sucesso.
O objetivo é um sistema que possa ser testado, melhorado e mantido.
Meu foco é Engenharia de IA aplicada, não pesquisa de ML inovadora ou treinamento de modelos do zero.
Me envie uma mensagem com seu caso de uso, fonte de dados, usuários esperados, stack atual e integrações necessárias.
Conheça mais sobre lladyy
lladyy
AI Engineer I Python SWE
- A partir deEspanha
- Membro desdemar. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Espanhol, Português, Catalão
I'm a Python and Applied AI Engineer focused on building useful, maintainable software.
I work on RAG systems, AI agents, LLM evaluations, backend APIs, databases, automations, web scraping, bots, and custom web tools.
I write and review the code myself. If you prefer an AI-assisted workflow to move faster, I can use it deliberately, while remaining responsible for the architecture, implementation, testing, and handoff.
I like clear scopes, direct communication, and projects that solve a real operational problem. Share what you are trying to build and the context around it.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de sistemas de IA você constrói?
Eu construo sistemas de RAG, assistentes de documentos, bases de conhecimento, agentes de IA, fluxos de trabalho de LLM, copilotos internos e funcionalidades de IA conectadas a softwares existentes, com avaliações.
Você consegue conectar o sistema de IA ao meu banco de dados ou APIs?
Sim. Posso integrar SQL, NoSQL, Redis, APIs internas, serviços externos e backends Python existentes.
Como você avalia a qualidade de um sistema de IA?
Uso casos de teste representativos, comportamentos esperados, conjuntos de dados de avaliação, verificações de recuperação e testes de regressão alinhados com os objetivos do projeto.
Você consegue construir um agente que use ferramentas ou APIs?
Sim. Agentes podem usar saídas estruturadas, APIs externas, ferramentas internas, etapas de aprovação e fluxos de trabalho controlados.
Você treina modelos de aprendizado de máquina personalizados?
Meu foco é Engenharia de IA aplicada: RAG, aplicações de LLM, agentes, integrações, avaliações e sistemas de backend. Não ofereço pesquisa de ML inovadora ou treinamento de modelos do zero.
O que você precisa antes de começar?
Preciso do seu caso de uso, fontes de dados, usuários esperados, integrações necessárias, stack atual, ambiente de implantação preferido e exemplos de resultados bem-sucedidos.
Você consegue melhorar um RAG ou agente de IA já existente?
Sim. Posso revisar a qualidade da recuperação, prompts, chamadas de ferramentas, cobertura de avaliação, latência, custo, logs e integração de backend.
