Vou desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas de raio-x, ressonância magnética e tomografia

Você está criando um sistema de IA para imagens médicas, ferramenta de pesquisa em saúde ou aplicação de visão computacional pronta para produção? Eu entrego modelos de deep learning precisos e escaláveis, personalizados para o seu conjunto de dados.

Com experiência em PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net e OpenCV, construo soluções com código limpo, pipelines documentados, relatórios de desempenho e implantação pronta para API.

Serviços que ofereço

• Classificação de imagens médicas (Raio-X, MRI, Tomografia, Ultrassom, Mamografia)
• Detecção de doenças usando CNN e Transfer Learning
• Detecção de objetos com YOLOv8 e YOLOv11
• Segmentação de imagens usando U-Net e Mask R-CNN
• Pré-processamento e aumento de dados
• Treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score)
• Implantação de API com FastAPI e Flask

Tecnologias: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI

O que você recebe

Código limpo e bem documentado, modelo de IA treinado, relatório de desempenho, API pronta para implantação e suporte pós-entrega.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos e escolher a melhor solução.

Nota: Este serviço é apenas para pesquisa, educação e desenvolvimento de software, não para diagnóstico médico.