Detecção de objetos em tempo real e classificação de imagens com IA

Nosso projeto tem como objetivo desenvolver um sistema versátil para diagnóstico médico, detecção de doenças em plantas e detecção e classificação geral de objetos usando imagens, vídeos e dados em tempo real. Aproveitando técnicas de deep learning, fornecemos resultados precisos e rápidos em saúde, agricultura e diversos outros setores, com foco no processamento em tempo real para decisões ágeis.

O que eu ofereço:

Serviços de Deep Learning:

• Transfer Learning
• YOLOv5, V7, V8, V9, V11
• Rede Neural Multi-modelo
• Processamento de Imagens
• Detecção de Objetos
• Classificação de Imagens
• Classificação Multi-classe

Projetos que desenvolvi:

1. Sistema de detecção de doenças de pele em tempo real usando app web com Yolov11.
2. Sistema de detecção de fraturas ósseas usando app web com Yolov8.
3. Detecção de plantas invasoras em tempo real baseada em CNN.
4. Sistema de detecção de fogo e fumaça em tempo real.
5. Classificação de tumores cerebrais usando abordagem de transfer learning.
6. Classificação de doenças em folhas de plantas usando Modelo YOLOv9.
7. Classificação de doenças em folhas de citros usando detecção de objetos one shot.
8. Detecção e identificação de doença de Alzheimer usando deep CNNs.

Para qualquer projeto relacionado à classificação e detecção de doenças médicas ou de plantas, entre em contato comigo

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