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Vou construir armazém de dados na nuvem, pipelines ETL automatizados em python
Arquiteto, engenheiro e analista de dados, DBA sênior
Sou um Arquiteto de Dados Sênior estratégico e Líder de Soluções com mais de 14 anos de experiência em TI corporativa. Especializo-me em conduzir arquiteturas modernas de dados, migrações multi-cloud ...
Sobre este Serviço
Cansado de dados bagunçados, scripts frágeis e consultas que expiram?
Sou o Adnan, um Arquiteto de Dados Sênior com mais de 14 anos de experiência em TI empresarial. Construo infraestrutura de dados de nível industrial para marcas de e-commerce nos EUA, redes de varejo e sistemas fintech.
O que entrego:
- Armazenamento na nuvem: Implantação centralizada e escalável no Google BigQuery, AWS ou Azure.
- Pipelines ETL em Python: Pipelines de extração e ingestão limpos e automatizados.
- Otimização de desempenho: Eliminando gargalos de rede e otimizando a execução de consultas distribuídas para grandes volumes de dados.
- Segurança empresarial: Cumprimento rigoroso de padrões de criptografia de dados, RBAC e conformidade.
O processo:
- Descoberta: Mapear fontes de dados e objetivos.
- Arquitetura: Construir esquemas e lógica de pipelines.
- Desenvolvimento: Testar e implantar scripts.
- Entrega: Configuração completa de produção e walkthrough.
Não deixe dados bagunçados te atrasar. Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para alinharmos sua stack de tecnologia!
Meu portfólio
Outros serviços de Engenharia de Dados que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Com quais plataformas de nuvem e bancos de dados você trabalha?
Minha expertise principal abrange Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage), AWS (Glue, QuickSight, RDS), Microsoft Azure (Databricks, Synapse), Python e bancos relacionais/NoSQL como PostgreSQL, MySQL e SQL Server.
Q2: Como você lida com grandes volumes de dados sem expirar?
Sou especializado em resolver gargalos de rede e conectores durante cargas massivas de dados. Ajustando tamanhos de lote, otimizando parâmetros de consultas distribuídas e construindo tratamento inteligente de erros em Python, garanto que grandes volumes de dados sejam processados com segurança.
Q3: Você assina um NDA?
Sim, com certeza. Respeito muito a segurança empresarial, privacidade de dados e frameworks de conformidade (como PCI DSS), e estou mais do que disposto a assinar um NDA antes de analisar sua infraestrutura.
Q4: O que você precisa de mim para começar?
Basta um breve resumo de onde seus dados atualmente estão (por exemplo, CSVs, PostgreSQL, APIs de terceiros), para onde você quer enviá-los e que tipo de relatórios ou análises você deseja gerar.
