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Eu vou construir back tester de estratégia de trading personalizada com análises
Aditya Nhivekar
Sobre este Serviço
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Vou criar uma aplicação profissional de backtesting de trading algorítmico usando Python e Streamlit, que permite testar suas estratégias de trading com dados históricos do mercado antes de arriscar capital real.
Este sistema suporta estratégias de seguir tendência, como crossover de EMA com confirmação de RSI, e inclui gerenciamento de risco realista usando lógica de stop loss e take profit.
As funcionalidades incluem:
- Backtesting em múltiplos prazos (5m, 15m, diário)
- Parâmetros ajustáveis da estratégia (EMA, RSI, SL/TP)
- Logs detalhados de trades com rastreamento de entrada/saída
- Métricas de desempenho como índice de Sharpe, taxa de vitória e maior drawdown
- Visualização da curva de patrimônio
- Dashboard limpo e interativo usando Streamlit
Essa solução é ideal para traders, analistas e desenvolvedores que querem validar estratégias e tomar decisões baseadas em dados.
Logic de estratégia personalizada e integrações de API (Zerodha, etc.) disponíveis em pacotes premium.
Conheça mais sobre Aditya Nhivekar
Aditya Nhivekar
Backend Automation and Data Systems Builder
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2026
Idiomas
Marata, Inglês, Hindi
I design and build systems that automate workflows, process large datasets, and power modern digital products. With experience in both full-stack development and data engineering, I help businesses move from manual processes to scalable automated systems. My work focuses on building reliable backends, data pipelines, and automation tools that save time, reduce operational overhead, and enable smarter decision-making.
Technologies I frequently use include Python, SQL, FastAPI, Flask, Streamlit, APIs, cloud platforms, and automation tools.
Let's build something useful.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de estratégias de trading você pode testar?
Posso implementar e fazer backtest de uma ampla variedade de estratégias, incluindo seguir tendência (crossover de EMA/SMA), momentum (RSI) e estratégias baseadas em regras personalizadas. Se você tiver uma ideia específica de estratégia, posso desenvolvê-la para você.
Quais mercados e fontes de dados são suportados?
O sistema usa dados históricos do mercado via APIs como yFinance. Suporta ações (incluindo ações indianas como NSE) e pode ser expandido para outros mercados ou APIs (Zerodha, etc.) em pacotes premium.
Posso personalizar os parâmetros da estratégia?
Sim. Você pode ajustar parâmetros como janelas de EMA/SMA, período de RSI, stop loss, take profit e prazos (5m, 15m, diário). A personalização completa está disponível nos pacotes Padrão e Premium.
Vou ter uma interface fácil de usar?
Sim. O aplicativo é construído usando Streamlit, oferecendo um dashboard limpo e interativo onde você pode inserir parâmetros e visualizar resultados como logs de trades e métricas de desempenho facilmente.
Quais métricas de desempenho estão incluídas?
O sistema inclui métricas principais como retorno total, taxa de vitória, índice de Sharpe, maior drawdown e retorno médio por trade para ajudar a avaliar sua estratégia adequadamente.
Isso pode ser usado para trading ao vivo?
Este projeto é projetado para backtesting e fins de pesquisa. No entanto, pode ser expandido para suportar trading ao vivo via APIs de corretoras (como Zerodha ou Upstox) em projetos avançados/personalizados.
Você fornece suporte após o parto?
Sim. Forneço suporte básico após a entrega para garantir que tudo funcione corretamente. Suporte adicional ou upgrades podem ser discutidos se necessário.
